LeetCode 87. 扰乱字符串（记忆化递归 / DP）
LeetCode 87. 扰乱字符串（记忆化递归 / DP）
Michael阿明
发布于 2021-02-19 14:52:10
发布于 2021-02-19 14:52:10
文章被收录于专栏：Michael阿明学习之路
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1. 题目
给定一个字符串 s1，我们可以把它递归地分割成两个非空子字符串，从而将其表示为二叉树。
下图是字符串 s1 = “great” 的一种可能的表示形式。
great
/ \
gr eat
/ \ / \
g r e at
/ \
a t在扰乱这个字符串的过程中，我们可以挑选任何一个非叶节点，然后交换它的两个子节点。
例如，如果我们挑选非叶节点 “gr” ，交换它的两个子节点，将会产生扰乱字符串 “rgeat” 。
rgeat
/ \
rg eat
/ \ / \
r g e at
/ \
a t我们将 "rgeat” 称作 “great” 的一个扰乱字符串。
同样地，如果我们继续交换节点 “eat” 和 “at” 的子节点，将会产生另一个新的扰乱字符串 “rgtae” 。
rgtae
/ \
rg tae
/ \ / \
r g ta e
/ \
t a我们将 "rgtae” 称作 “great” 的一个扰乱字符串。
给出两个长度相等的字符串 s1 和 s2，判断 s2 是否是 s1 的扰乱字符串。
示例 1:
输入: s1 = "great", s2 = "rgeat"
输出: true
示例 2:
输入: s1 = "abcde", s2 = "caebd"
输出: false来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/scramble-string 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
2. 解题
2.1 记忆化递归
- 按照长度 1 到 n-1 把 s1 , s2 切开，递归判断
- 注意用哈希表记录下来一些已经得到的结果，否则超时
195 / 285 个通过测试用例
class Solution {
unordered_map<string,unordered_map<string,bool>> m;
public:
bool isScramble(string s1, string s2) {
if(m.count(s1) && m[s1].count(s2))
return m[s1][s2];
if(s1 == s2)
return m[s1][s2]=true;
for(int len = 1; len < s1.size(); ++len)
{
string s1a = s1.substr(0,len), s1b = s1.substr(len);
string s2a = s2.substr(0,len), s2b = s2.substr(len);
string s2a_ = s2.substr(0,s2.size()-len), s2b_ = s2.substr(s2.size()-len);
if(isScramble(s1a, s2a) && isScramble(s1b, s2b))
return m[s1][s2] = true;
if(isScramble(s1a, s2b_) && isScramble(s1b, s2a_))
return m[s1][s2] = true;
}
return m[s1][s2] = false;
}
};192 ms 25.8 MB C++
2.2 动态规划
参考大力王的题解
dp[len][i][j]表示 长度为 len， s1开始位置为 i，s2 开始位置为 j，是否可以互相表示
class Solution { //DP
public:
bool isScramble(string s1, string s2) {
int n = s1.size();
vector<vector<vector<bool>>> dp(n+1, vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(n, false)));
// dp[len][i][j] 表示 长度为 len s1开始位置为i, s2 开始位置为 j，是否可以互相表示
for(int i = 0; i < n; i++)
{
for(int j = 0; j < n; j++)
{
dp[1][i][j] = (s1[i] == s2[j]);
}
}
for(int len = 2; len <= n; ++len)
{
for(int i = 0; i+len-1 < n; i++)
{
for(int j = 0; j+len-1 < n; j++)
{
for(int k = 1; k < len; ++k)
{
if(dp[k][i][j] && dp[len-k][i+k][j+k])
{
dp[len][i][j] = true;
break;
}
if(dp[k][i][j+len-k] && dp[len-k][i+k][j])
{
dp[len][i][j] = true;
break;
}
}
}
}
}
return dp[n][0][0];
}
};56 ms 10.2 MB C++
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原始发表：2021/01/23 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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