前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >LeetCode 1701. 平均等待时间(模拟)

LeetCode 1701. 平均等待时间(模拟)

作者头像
Michael阿明
发布2021-02-19 15:04:13
6840
发布2021-02-19 15:04:13
举报
文章被收录于专栏:Michael阿明学习之路

文章目录

1. 题目

有一个餐厅,只有一位厨师。你有一个顾客数组 customers ,其中 customers[i] = [arrivali, timei]

  • arrivali 是第 i 位顾客到达的时间,到达时间按 非递减 顺序排列。
  • timei 是给第 i 位顾客做菜需要的时间

当一位顾客到达时,他将他的订单给厨师,厨师一旦空闲的时候就开始做这位顾客的菜。 每位顾客会一直等待到厨师完成他的订单。 厨师同时只能做一个人的订单。 厨师会严格按照 订单给他的顺序 做菜。

请你返回所有顾客需要等待的 平均 时间。与标准答案误差在 10-5 范围以内,都视为正确结果。

代码语言:javascript
复制
示例 1:
输入:customers = [[1,2],[2,5],[4,3]]
输出:5.00000
解释:
1) 第一位顾客在时刻 1 到达,厨师拿到他的订单并在时刻 1 立马开始做菜,并在时刻 3 完成,第一位顾客等待时间为 3 - 1 = 2 。
2) 第二位顾客在时刻 2 到达,厨师在时刻 3 开始为他做菜,并在时刻 8 完成,第二位顾客等待时间为 8 - 2 = 6 。
3) 第三位顾客在时刻 4 到达,厨师在时刻 8 开始为他做菜,并在时刻 11 完成,第三位顾客等待时间为 11 - 4 = 7 。
平均等待时间为 (2 + 6 + 7) / 3 = 5 。

示例 2:
输入:customers = [[5,2],[5,4],[10,3],[20,1]]
输出:3.25000
解释:
1) 第一位顾客在时刻 5 到达,厨师拿到他的订单并在时刻 5 立马开始做菜,并在时刻 7 完成,第一位顾客等待时间为 7 - 5 = 2 。
2) 第二位顾客在时刻 5 到达,厨师在时刻 7 开始为他做菜,并在时刻 11 完成,第二位顾客等待时间为 11 - 5 = 6 。
3) 第三位顾客在时刻 10 到达,厨师在时刻 11 开始为他做菜,并在时刻 14 完成,第三位顾客等待时间为 14 - 10 = 4 。
4) 第四位顾客在时刻 20 到达,厨师拿到他的订单并在时刻 20 立马开始做菜,并在时刻 21 完成,第四位顾客等待时间为 21 - 20 = 1 。
平均等待时间为 (2 + 6 + 4 + 1) / 4 = 3.25 。
 
提示:
1 <= customers.length <= 10^5
1 <= arrivali, timei <= 10^4
arrivali <= arrivali+1

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/average-waiting-time 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

2. 解题

  • 模拟
代码语言:javascript
复制
class Solution {
public:
    double averageWaitingTime(vector<vector<int>>& customers) {
        long long curtime = customers[0][0], arrivetime, waittimes = 0, n = customers.size();
        for(int i = 0; i < n; i++) 
        {
            arrivetime = customers[i][0];//到达时间
            int needtime = customers[i][1];//做菜时间
            curtime = max(curtime, arrivetime);//max,比如到达时间晚于当前时间
            curtime += needtime;//做菜去了
            waittimes += curtime - arrivetime;//等待时间
        }
        return waittimes/double(n);
    }
};

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2020/12/27 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 文章目录
  • 1. 题目
  • 2. 解题
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档