torch.cuda命令查询

1. 服务器GPU状态查询

1） lspci | grep -i nvidia 可以查询所有nvidia显卡 2） lspci -v -s [显卡编号] 可以查看显卡具体属性 3） nvidia-smi 可以查看显卡的显存利用率

2. torch.cuda主要函数

1) 查看是否有可用GPU: torch.cuda.is_available()

可用GPU数量：

gpus = torch.cuda.device_count()

logger.info(f'use {gpus} gpus')

logger.info(f"args: {args}")

2) 查看当前使用的GPU序号：torch.cuda.current_device()

3) 查看指定GPU的容量、名称：

torch.cuda.get_device_capability(device), torch.cuda.get_device_name(device) 4) 清空程序占用的GPU资源： torch.cuda.empty_cache()

5) 为GPU设置随机种子：torch.cuda.manual_seed(seed), torch.cuda.manual_seed_all(seed)