今天NVIDIA Jetson下载中心悄咪咪地发布了Jetson TX2 NX模组的相关资料:
下载链接:https://developer.nvidia.com/embedded/downloads
(注意,如果你打开后跳转到https://developer.nvidia.com/zh-cn/embedded/downloads 还看不到)
简单地说,这个新发布的Jetson TX2 NX模组就是为了替换TX2模组,让我们马上看一下规格对比!
我们可以看到TX2 NX模组的规格几乎跟TX2模组是一样的,
(1)看上去像是用TX2的芯片制作的翻版. 主要的GPU的算力相比TX2没有减少(根据2.5X个Nano左右的指标计算的话, 计算能力和TX2是一样的,都是1.3TFlops.)
(2)没有INT8, 和TX2一样都是200%的FP16, 256个SP。
(3) 内存是4GB 128-bit LPDDR4 @ 1866Mhz | 51.2 GB/s,比TX2的内存性能要弱,但是跟Jetson NANO相比,内存性能是翻倍的。
(4)CPU没有阉割, 依然是2个大核(Denver) + 4个A57。
有人问影响到NX的用户么?
答案是:不会。因为AI性能太弱,没有TensorCore. FP16是靠SP自身撑的。也没有DLA,亮点没有。
但是对比NANO还是有竞争力的:双倍的计算性能,双倍的内存带宽!我们所忽视的CPU部分也强化了,比NANO多了2个Denver大核。我们主要关注GPU性能和访存性能, 这个是典型的CUDA应用中的典型需要考虑的东西的. 这个版本不仅仅GPU的计算性能和访存都翻倍了. 还赠送了2个Denver大核(在4个A57核心之外). 正常的CUDA应用, 写的比较好的, 一般不需要太高的CPU本身参与运算. 但是既然额外赠送了2个CPU, 可以跑一些常规的, 应用. 例如跑桌面环境本身, 或者其他的一些常规软件,这个确实是一个不错的优势。
这样适配性就更广了, 对用户的能力要求也降低了, 可以让他们用普通的代码了.
让我们看看这款新模组都支持那些接口:
模组大小: 69.6 mm x 45 mm | 260 pin edge Connector
这个大小几乎就是NX模组的尺寸。
工作温度: -25°C ~90°C (通常) |
支持功耗:15W
电源输入: 5V
注意:NVIDIA官方文档里已经说了:
The Jetson TX2 NX module is compatible with the NVIDIA Jetson Xavier NX Developer Kit.
而且还有一个图:
目前公布的Jetson TX2 NX模组量产价格是149美金。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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