如何从Jupyter的N多功能中,快速get到自己想要的内容?
这份超级清单——「Best-of Jupyter」,帮你整理了270多个精选开源项目,总计24万颗星。
其中划分为13个类别,包含扩展、内核、工具、主题……你需要的它都有!
还会根据GitHub各指标计算质量得分,每周更新排名。
兼顾清晰直观&可靠质量,帮你快速定位精选项目。
一起来了解一下~
清单分为13大类别:
开发环境:包括JupyterLab、JupyterHub、Docker、ML工作区等13个项目;
交互式小部件和可视化工具:包括数据可视化、绘图库、交互式画布和表格等48个项目;
功能扩展:包括主题、服务器、包管理器、资源使用管理插件等23个项目;
魔术命令的扩展程序:ipython-sql、水印、sparkmagic、SQLCell等11个项目;
Jupyter内核:包括IPython Kernel、Metakernel、IJavascript、Apache Toree等36个项目;
共享与转换:包括nbconvert、Jupytexr、nikola、Voila等23项目;
笔记本工具:包括Jupyter Client、nbformat、ipyparallel、nbclient、BeakerX等24个项目;
JupyterLab渲染器:包括JupyterLab Dash、Renderers、Latex、Chart Editor等7项目;
JupyterLab主题:包括8个项目;
JupyterLab功能扩展:包括目录、透视图、Git、调试器等49个扩展项目;
JupyterHub认证器模块:包括OAuthenticator、LDAP、本地身份验证器等15个项目;
JupyterHub生成器模块:包括KubeSpawner、DockerSpawner、BatchSpawer等8个项目;
Jupyter组件:包括ipython、jupyter_server、jupyter-packaging项目;
此外,还包括:qtconsole、面板解决方案、jupyter控制台、colabcode项目。
???:项目质量综合得分; ⭐️ :GitHub的星数; ? :新项目(不到6个月); ? :不活跃项目(6个月无活动); ? :失效项目(12个月无活动); ?? :项目呈上升或下降趋势; ➕:最近添加的项目; ❗️:警告(例如:许可证丢失/风险较大); ?? :GitHub的贡献人数; ? :GitHub的克隆数; ? :GitHub的issue数; ⏱️ :程序包管理器的最新更新时间; ? :包管理器下载计数; ? :依赖项目数。
举个栗子:
假如我们需要使用「JupyterLab计算环境」,只需要在相应类别「开发环境」中找到它,还可以根据项目质量综合得分?37、GitHub星数⭐️11K,来判断其质量是否符合我们的需求。
接下来,点击标题展开下级菜单,即可获取下载地址。
在这里也列出了相关指标,例如:「GitHub」的贡献人数??390人、克隆数??1.9K、依赖项目数?34K、issue数量?5.5K,待解决问题的比例为32%,以及最新更新时间⏱️2021年2月4日。
如此全面又清晰的超级清单,你是不是也心动了?快戳下方链接了解详情吧~
传送门: http://jupyter.org/ https://github.com/ml-tooling/best-of-jupyter
— 完 —
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