专栏首页Python碎片公众号的专栏Python使用Pillow(PIL)库实现验证码图片

Python使用Pillow(PIL)库实现验证码图片

Pillow库有很多用途,本文使用Pillow来生成随机的验证码图片。

Pillow的用法参考:Python Pillow(PIL)库的用法介绍

验证码是随机的,使用Python内置的random库来生成随机的颜色和随机的字符。

random的用法参考:Python random模块常用方法的使用

一、验证码图片的效果

# coding=utf-8
import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont


width, height, font_size, font_num = 300, 100, 48, 5
bg_color = (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))
image = Image.new(mode='RGB', size=(width, height), color=bg_color)
draw = ImageDraw.Draw(image, mode='RGB')
font = ImageFont.truetype("C:\Windows\Fonts\Arial.ttf", font_size)
verify = str()
for i in range(font_num):
    x = random.randint(i*(width/font_num), (i+1)*(width/font_num)-font_size)
    y = random.randint(0, height-font_size)
    char = random.choice([chr(alpha) for alpha in range(65, 91)] + [str(num) for num in range(10)])
    verify += char
    color = (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))
    draw.text((x, y), char, fill=color, font=font)
print(verify)
image.show()

运行结果:

KG7CQ

二、使用的方法介绍

上面的代码已经实现了生成随机验证码的功能,现在介绍代码中用到的函数和方法。

Image.new(): Image模块中的new()函数,创建一张图片(画布),用于绘图。传入3个参数,画布的模式('RGB'表示真彩图片)、尺寸和颜色,画布的颜色就是验证码图片中的背景颜色。

ImageDraw.Draw(): ImageDraw模块中的Draw()函数,实例化一个ImageDraw类的对象draw,执行绘图。传入两个参数,画布和绘图的模式,画布使用前面Image.new()创建的画布,模式继续使用'RGB'真彩模式。

Draw()函数会将传入的两个参数传给ImageDraw类,实例化一个类对象并返回,以便后面使用类对象draw调用对应的方法执行绘图,使用draw对象将验证码中的字符画在画布上。

ImageFont.truetype(): ImageFont模块中的truetype()函数,从字体文件或字体对象中读取字体并返回一个字体对象。传入两个参数,字体文件(或字体对象)和字体大小。字体只能使用当前电脑支持的字体,在Windows系统中,已安装的字体一般都保存在C:\Windows\Fonts文件夹中,如上面代码中的C:\Windows\Fonts\Arial.ttf,应该每个人都默认安装了,在代码中一定要带上扩展名'.ttf',否则读取不到字体文件。如果字体不在Windows\Fonts这个目录下,可以在控制面板找或直接在所有文件中搜索Fonts。字体大小传入一个数字即可。

random模块中的randint()和choice()。在上面的代码中,randint()用于随机生成颜色值,随机生成字符在画布上的x和y坐标。choice()用于从26个大写字母(chr字符集中的65~90)和数字中随机选择一个字符。

text(): ImageDraw模块中ImageDraw类的方法,使用ImageDraw.Draw()返回的类对象draw来调用,将字符画到画布上。text()方法有12个参数,并且还可以接收其他的可变参数和关键字参数,不过只有两个必传参数,上面的代码中也只传了4个参数,所以其他的参数就不做介绍了。第一个必传参数是xy,传入一个元组或列表,表示字符画到画布上的位置坐标(字符左上角),第二个必传参数是text,传入一个字符串,表示需要画的字符。上面还传了两个参数fill和font,fill表示字符的颜色,传入一个随机的颜色,font表示字符的字体,传入用ImageFont.truetype()函数返回的字体对象。

循环将每次随机生成的字符绘画到画布上,再使用image对象的show()方法将图片显示出来,随机的验证码图片就生成成功了。

三、优化封装

import random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont


def gen_verified_image():
    width, height, font_size, font_num = 400, 150, 48, 4
    bg_color = (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))
    image = Image.new(mode='RGB', size=(width, height), color=bg_color)
    draw = ImageDraw.Draw(image, mode='RGB')
    font = ImageFont.truetype("C:\Windows\Fonts\Gadugi.ttf", font_size)
    verify = str()
    for i in range(font_num):
        x = random.randint(i * (width / font_num) + 10, (i + 1) * (width / font_num) - font_size - 10)
        y = random.randint(20, height - font_size - 20)
        char = random.choice([chr(a) for a in range(65, 91)] + [chr(b) for b in range(97, 123)] +
                             [str(num) for num in range(10)])
        verify += char
        color = (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))
        draw.text((x, y), char, fill=color, font=font)
    return image, verify


if __name__ == '__main__':
    image, verify = gen_verified_image()
    print(verify)
    image.show()

运行结果:

qtC7

验证码的字体一般不会使用很容易辨认的字体,可以换一个复杂一点的。除了大写字母之外,也可以把小写字母加进来。调整字符的位置避免画到画布的边缘。将代码封装到一个函数中,并将image对象和验证码字符verify作为返回值,方便调用时展示图片和进行验证。

本文分享自微信公众号 - Python 碎片(python-suipian),作者:binn wong

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-11-13

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • Python类库Pillow实现图片裁剪、缩放、效果增强等功能

    首先,表明一个问题,Pillow和PIL不是一个东西,Pillow 是一个对 PIL 友好的分支,两者的作者是不同的,由于PIL的更新计划太慢了,作者计划一年更...

    小白程序猿
  • Python识别验证码的另一种花样玩法

    这里使用了 pytesseract 来进行验证码识别,它是基于 Google 的 Tesseract-OCR ,所以在使用之前需要先安装 Tesseract-O...

    猫咪编程
  • Python 实现识别弱图片验证码

    目前,很多网站为了防止爬虫肆意模拟浏览器登录,采用增加验证码的方式来拦截爬虫。验证码的形式有多种,最常见的就是图片验证码。其他验证码的形式有音频验证码,滑动验证...

    猴哥yuri
  • 爬虫还担心验证码问题吗?这你给你解决方案!

    这里使用了 pytesseract 来进行验证码识别,它是基于 Google 的 Tesseract-OCR ,所以在使用之前需要先安装 Tesseract-O...

    1480
  • 使用Python生成基础验证码教程

    pillow是Python平台事实上的图像处理标准库。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。 所以我们使用它在环境里做图像的处理。

    步履不停凡
  • 用splinter实现163邮箱的自动

    本篇文章简述了使用python的splinter实现163邮箱的自动登录,介绍了splinter自动化测试工具的使用,以及mac环境下的配置;

    py3study
  • Python常用库-Pillow图像处理

    在Pyhton图像库「Python Imaging Library」支持大量的图片格式,是图像处理和批处理的最佳选择,可以用这个来创建缩略图、文件格式之间的转换...

    叉叉敌
  • Day21第三方模块Pillow&requests

    Pillow PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。...

    林清猫耳
  • Python常用库-Pillow图像处理

    在Pyhton图像库「Python Imaging Library」支持大量的图片格式,是图像处理和批处理的最佳选择,可以用这个来创建缩略图、文件格式之间的转换...

    叉叉敌

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券