JS 插入排序
原创
算法描述
插入排序的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：
- 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
- 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
- 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
- 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
- 将新元素插入到该位置后；
- 重复步骤2~5
代码
写法一：
function insertSort(arr) {
if (!Array.isArray(arr)) {
return;
}
let index = 0;
let sortedFlag = true;
for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
index = i;
for (let j = i - 1; j >= 0; j--) {
if (arr[index] < arr[j]) {
let temp = arr[index];
arr[index] = arr[j];
arr[j] = temp;
index = j;
sortedFlag = false;
}
}
if (sortedFlag) {
break;
}
}
}写法二：
function insertSort2(arr) {
if (!Array.isArray(arr)) {
return;
}
var len = arr.length;
var preIndex, current;
let sortedFlag = true;
for (var i = 1; i < len; i++) {
preIndex = i - 1;
current = arr[i];
while (preIndex >= 0 && arr[preIndex] > current) {
arr[preIndex + 1] = arr[preIndex];
preIndex--;
sortedFlag = false;
}
arr[preIndex + 1] = current;
if (sortedFlag) {
break;
}
}
}时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度
最好的情况：O（n）
最坏的情况：O（n^2）
平均：O（n^2）
空间复杂度
O（1）,基本是个定值，除了数组本身和临时变量占用内存，并没有额外用到很多内存。
如有错漏，欢迎大佬们拍砖~
关于排序算法的一部分公共的知识点，有的在冒泡排序中提到过。比如设立标志位小优化，复杂度的简要分析等。下面给出直通车
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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