前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >C#使用OpenCV剪切图片中的人物头像

C#使用OpenCV剪切图片中的人物头像

作者头像
Kiba518
发布2021-03-02 10:17:35
1.2K0
发布2021-03-02 10:17:35
举报
文章被收录于专栏:Kiba518

前言

本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图形中的人物头像。

准备工作

首先创建一个Wpf项目——OpenCV_Face_Wpf,这里版本使用Framework4.7.2。

然后使用Nuget搜索【Emgu.CV】,如下图。

这里的Emgu.CV选择4.3.0.3890版本,然后安装Emgu.CV和Emgu.CV.runtime.windows。

然后下载所需文件haarcascade_frontalface_default.xml。

可以去OpenCV的开源代码中下载,下载地址:https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

然后将文件加入进项目,并修改属性,让xml文件输出到启动目录,如下图。

使用OPenCV剪切人脸部分

现在,我们进入项目,进行OPenCV的调用。

首先引入命名空间,如下:

代码语言:javascript
复制
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.CvEnum;
using Emgu.CV.Structure;
using System.Drawing;
using System.Windows.Forms;

然后编写人脸剪切函数——CutFace。

函数里,我们先使用CascadeClassifier类读取haarcascade_frontalface_default.xml文件,建立人脸检测的对象。

再使用Mat类来导入图片(灰度模式)。

然后再使用人脸检测的对象的方法——DetectMultiScale进行人脸数量识别。

最后通过Bitmap类把识别出来的人脸进行剪切保存。

代码如下:

代码语言:javascript
复制
public void CutFace(string filename)
{
    //CvInvoke.UseOpenCL = CvInvoke.HaveOpenCLCompatibleGpuDevice;//使用GPU运算
    var face = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml"); 
    var mat = new Mat(filename, ImreadModes.Grayscale);//灰度导入图片 
    int minNeighbors = 7;//最小矩阵组,默认3
    var size = new System.Drawing.Size(10, 10);//最小头像大小
    var facesDetected = face.DetectMultiScale(mat, 1.1, minNeighbors, size);
    //循环把人脸部分切割出来并保存
    int index = 0; 
    var bitmap = Bitmap.FromFile(filename);
    foreach (var item in facesDetected)
    {
        index++;
        var bmpOut = new Bitmap(item.Width, item.Height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb);
        var g = Graphics.FromImage(bmpOut);
        g.DrawImage(bitmap, new System.Drawing.Rectangle(0, 0, item.Width, item.Height),
            new System.Drawing.Rectangle(item.X, item.Y, item.Width, item.Height), GraphicsUnit.Pixel);
        g.Dispose();
        bmpOut.Save($"Face_{index}.png", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);
        bmpOut.Dispose();
    } 
    bitmap.Dispose(); 
    mat.Dispose();
    face.Dispose();
}

然后编写一个打开文件的函数,在成功打开文件后调用CutFace。

代码语言:javascript
复制
public void SelectImg()
{
    System.Windows.Forms.OpenFileDialog frm = new System.Windows.Forms.OpenFileDialog();
    frm.Filter = "(*.jpg,*.png,*.jpeg,*.bmp)|*.jgp;*.png;*.jpeg;*.bmp|All files(*.*)|*.*"; 
    if (frm.ShowDialog() == System.Windows.Forms.DialogResult.OK)
    {
        CutFace(frm.FileName);
    }
}

现在我们启动项目,如下图:

运行结果

点击界面中的打开图片,选中带人脸的图片进行测试。

代码中默认把剪切的图片保存到Debug文件夹下,我们打开Debug文件夹,如下图:

因为我选中的图片只有一个人脸,所以得到一个剪切图片——Face_1.png。

原图与剪切后的图片对比如下:

现在,我们换一个人脸多的图片,再测试一下。测试图片如下。

运行后结果如下:


到此C#使用OpenCV剪切图形中的人物头像就已经介绍完了。

代码已经传到Github上了,欢迎大家下载。

Github地址: https://github.com/kiba518/OpenCV_Face_Wpf


注:此文章为原创,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处!

若您觉得这篇文章还不错,请点击下方的【推荐】,非常感谢!

https://cloud.tencent.com/developer/article/1795025

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2021-02-22 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
人脸识别
腾讯云神图·人脸识别(Face Recognition)基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于在线娱乐、在线身份认证等多种应用场景,充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档