一夜之间，朋友圈都在“蚂蚁牙黑”！

一夜之间，朋友圈都在“蚂蚁牙黑”！网友却担心......"Baby, don't worry, we have ModelArts!",是的，咱用 ModelArts 来制作，无需担心“有人模仿我的脸？”，也不用担心偌大的水印。不过，使用别人的脸可能真的有法律风险！本文将介绍如何借力一站式 AI 开发平台，“傻瓜式”操作实现生成“蚂蚁牙黑“小视频。

环境准备

ModelArts 和她的最佳搭档--对象存储服务 OBS ，您可以理解为是“网盘”，主要要来存放数据集、模型或其他文件。

I开发平台ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。

使用以上服务会有一定费用产生，或者您可以尝试认证为开发者会有一定代金券赠送，当然关注 ModelArts 和加入 ModelArts 开发者社区也会有机会获得大额代金券。

模型、素材准备

 点击下载按钮进入下载详情，设置 OBS 路径，确定下载即可将模型和素材下载到自己的 OBS 中，比如我路径是/modelarts-lab/first-order-motion-model。下载进度可以在 AI Gallery 个人中心-我的下载查看。

JUST DO IT -- ModelArts 我的笔记本

接下来开始使用 ModelArts--我的笔记本 http://jintianxuesha.com/ ，即开即用的在线集成开发环境，可以轻松的构建、训练、调试、部署机器学习算法与模型。当前使用免费规格用于体验， 值得留意的是 72 小时内没有使用，会释放资源，因此需要注意文件备份。当然还可以使用 Notebook 免费算力，记得选择 GPU 环境哦！

当我们使用我的笔记本时默认开启的是 CPU 环境，因此我们需要切换到 GPU 环境。目前 ModelArts-我的笔记本 支持8 vCPU + 64 GiB + 1 x Tesla V100-PCIE-32GB。

新建Pytorch 1.0的.ipynb文件，开始我们的“蚂蚁呀嘿”体验之旅。

下载代码

!git clone https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model
# or  
!git clone https://codehub.devcloud.cn-north-4.huaweicloud.com/ai-pome-free00001/first-order-model.git

github 速度慢，建议转存到http://www.lanboylgw.com/ 拉取。

此处提供我已经缓存好的代码仓库地址，因此不再演示如何将 github 代码迁移到 codehub。(不保证我的账号欠费而无法访问，因此建议大家以自己的方式上传代码到 Notebook ！)

利用 Moxing 拷贝文件到 JupyterLab，将之前下载到 OBS 中的模型和素材通过 Moxing 拷贝过来，此处注意替换为您的 OBS 路径。02.mp4是“蚂蚁呀嘿”的模版视频，

# 此处牛刀小试--用 Moxing 下载文件
import moxing as mox
# 此处需要替换您的 OBS 地址
mox.file.copy_parallel('obs://modelarts-lab/first-order-motion-model/first-order-motion-model-20210226T075740Z-001.zip' , 'first-order-motion-model.zip')
mox.file.copy_parallel('obs://modelarts-lab/first-order-motion-model/02.mp4' , '02.mp4')

# 解压
!unzip first-order-motion-model.zip  
# 模版视频
!mv 02.mp4 first-order-motion-model/