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基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)的精彩插图汇总

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用户1153489
发布2021-03-02 14:36:44
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发布2021-03-02 14:36:44
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在我写的这本书,《基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)》里,用能吸引人的股票案例,带领大家入门Python的语法,数据分析和机器学习。

京东链接是这个:https://item.jd.com/12868774.html

在本文里,就将通过截图,详细展示本书给出的若干案例,这些案例的代码,均在本书里。

1 用爬虫得到股票数据的效果图

2 基于时间序列,绘制开盘和收盘价的效果图

3 K线整合均线的效果图

4 K线均线整合成交量的效果图

5 K线均线整合MACD指标图

6 验证基于MACD交易策略的范例运行效果

7 在GUI界面里,动态地爬取数据,并整合绘制K线和KDJ指标线

8 在GUI界面里,验证基于KDJ的买卖策略效果图

9 通过邮件,发送K线均线整合RSI指标的效果图,同时验证交易策略。

​ 10 在Django框架里,绘制K线和BIAS指标效果,并验证交易策略

此范例的规模可以做课程设计

11 用波士顿房价案例带领大家入门线性回归的范例

​=

12 用线性回归训练模型,并预测股票走势的案例(可用于毕业设计)

13 通过SVM,预测股票涨跌的范例(可用于毕业设计)

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2021-02-23 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 1 用爬虫得到股票数据的效果图
  • 2 基于时间序列,绘制开盘和收盘价的效果图
  • 3 K线整合均线的效果图
  • 4 K线均线整合成交量的效果图
  • 5 K线均线整合MACD指标图
  • 6 验证基于MACD交易策略的范例运行效果
  • 7 在GUI界面里,动态地爬取数据,并整合绘制K线和KDJ指标线
  • 8 在GUI界面里,验证基于KDJ的买卖策略效果图
  • 9 通过邮件,发送K线均线整合RSI指标的效果图,同时验证交易策略。
  • 11 用波士顿房价案例带领大家入门线性回归的范例
  • 12 用线性回归训练模型,并预测股票走势的案例(可用于毕业设计)
  • 13 通过SVM,预测股票涨跌的范例(可用于毕业设计)
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