sql必知必会1
将之前学习的数据库知识在整理下，主要是看的**《SQL必知必会》**。这本书不愧是经典，入门数据库真的完全足够啦！
数据库基础
数据库
保存有组织的数据的容器，通常是一个文件或者一组文件
表
结构化的文件，用来存储某种特定的数据
列和数据类型
列指的是表中的字段。所有的表都是有一个或者多个列组成的。表中的每列存储着某种特定的信息。数据库中的每个列对应着相应的字段类型。
行
表中的数据是按照行存储的。垂直为列，水平为行。行指的是表中的一个记录
主键
表中的每一行都应该有一列或者几列可以唯一标识自己。主键满足的条件是:
- 任意两行不具有相同的主键值
- 每行必须有一个主键值
- 主键列中的值不允许修改或者更新
- 主键值不能重用
创建表
create table products(
prod_id char(10) not null,
vend_id char(20) not null,
prod_name char(20) not null,
prod_price decimal(8,2) not null, -- 指定小数位：2位
quantity integer not null default 1, -- 指定默认值
prod_desc varchar(1000) null
);插入数据
insert into customers(cust_id,
cust_name,
cust_city,
cust_state,
cust_zip,
cust_country,
cust_contact,
cust_email
)
values('1000006',
'Toy Land',
'123 any street',
'NY',
'11111',
'USA',
null,
null);检索数据select
select prod_id, prod_name -- 检索部分或者全部字段信息
from products;
select *
from products;
select distinct vend_id -- 检索不同的字段值 distinct
from products;
select top 5 prod_name -- 限制最多返回5行数据（SQL server）
from products;
select prod_name
from products
limit 5; -- mysql中使用limit来限制返回的条数
select prod_name
from products
limit 5 offset 4 -- 表示从第4行开始（offset），显示5行数据（limit）
limit 4, 5 -- 简化版，逗号之后5表示的是limit限制的条数排序检索数据order by
主要使用的是order by子句，在select语句中是最后的位置。
按照字段排序
select prod_name
from products
order by prod_name; -- 通过单个字段进行排序
select prod_id, prod_price, prod_name
from products
order by prod_price, prod_name -- 多个字段进行排序
order by 2,3 -- 按照字段的位置进行排序指定升降序
默认是asc升序，降序是desc。关键字只能够应用到直接作用于其前面的列名上。
select prod_id, prod_name, prod_price
from products
order by prod_price desc; -- 指定为降序
order by prod_price desc, prod_name; -- 先对prod_price降序，再对prod_name默认升序笔记：order by 子句必须是select语句的最后语句
过滤语句where
order by要在where子句之后。
基础过滤
只需要搜索数据指定搜索条件，搜索条件也称之为过滤条件
select prod_name, prod_price
from products
where prod_price <= 50;
where prod_price <> 50; -- != 和<> 大部分数据库系统可以互换
where prod_price between 50 and 60;
where prod_price is null;高级过滤
select prod_name, prod_price
from products
where prod_price <= 50 and prod_name='DLL01'; --and
select prod_name, prod_price
from products
where prod_price <= 50 or prod_price >=60; --or笔记：and的优先级在or之前；如果同时存在最好加上圆括号来进行明确的分割。
select prod_name, prod_price
from products
where vend_id in ('DLL01', 'BRS01') -- 等价于如下 or 表示的语句
where vend_id in 'DLL01' or vend_id in 'BRS01')
order by prod_name; -- order by 一定在 where 之后笔记：使用in的好处
- 语法清楚，更直观
- 求值顺序更容易管理
- in子句中可以包含更多其他的select子句，动态地建立where子句
select prod_name, prod_price
from products
where not vend_id = 'DLL01';
where vend_id <> 'DLL01'; -- <>同样的功能
order by prod_name通配符使用like
使用通配符能够创建比较特定数据的搜索模式。通配符通常是用来匹配一部分的特殊字符，只能用于文本字段，非文本数据不能使用通配符搜索。
百分号%
匹配的是0个、1个或者多个字符
select prod_id, prod_name
from products
where prod_name like 'Fish%'; -- 实现右、左、左右同时匹配
where prod_name like '%Fish';
where prod_name like '%Fish%';短横线_
只能匹配单个字符，不能多也不能少
select prod_id, prod_name
from products
where prod_name like '__inch teddy bear' -- 2个短横线，匹配2个字符方括号[]
方括号通配符通常是用来指定一个字符集，必须匹配指定位置的一个字符。使用^可以进行取反操作。
-- 找出名字是以J和M开头的人
select cust_contact
from customers
where cust_contact like '[JM]%' -- 2个通配符的使用，一个是[]，另一个是%
order by cust_contact;
-- 找出名字不是以J和M开头的人：取反操作
select cust_contact
from customers
where cust_contact like '[^JM]%' -- 使用^进行取反操作
order by cust_contact;笔记：使用通配符的技巧
- 不要过度使用
- 尽量不要把通配符置于开始处，速度慢
- 注意通配符的位置
计算相关
拼接concatenate
select concat(vend_name, '(', vend_country, ')')
from vendors
order by vend_name;笔记：
SQL中使用RTRIM()函数来去掉右边的空格；LTRIM去掉左边；TRIM去掉左右两边的空格
使用别名as
select concat(vend_name, '(', vend_country, ')')
as vend_title -- 别名使用
from vendors
order by vend_name;笔记：别名最常用的功能是将多个单词的列名重命名为一个单词的名字
算术运算
对检索出的数据进行算术运算
select prod_price, item_price, quantity,
quantity * item_price as expanded_price -- 计算之后再起别名
from orderitems
where order_num = 2008;使用函数处理数据
去掉空格
- RTRIM：去掉右边
- LTRIM：去掉左边
- TRIM：去掉两边
文本处理
- upper：将文本转化为大写
- lower：将文本转化为小写
- length：返回的是字符串长度
- soundex：任何一个文本返回其
soundex值（描述发音）
数值处理
ABS：绝对值
COS/SIN：余弦和正弦值
EXP：指数值
TAN：角度正切值
汇总和聚合
常见的聚合函数
函数 | 功能 |
|---|---|
avg() | 平均值；忽略列值为NULL的行 |
count() | 行数；count(*)：统计所有的行数，包含列是NULL的行count(column)：特定的列进行统计，忽略NULL值 |
max() | 最大值忽略列值为NULL的行 |
min() | 最小值忽略列值为NULL的行 |
sum() | 某列值之和忽略列值为NULL的行 |
select avg(prod_price) as avg_price
from products
where vend_id = 'DLL01';
select max(prod_price) as max_price -- max列出最大值
from products
select sum(item_price*quantity) as total_price -- sum用于合计计算值
from orer_items
where order_num=20005;上面5个函数的使用方法：
- 对所有行执行计算，指定
all或者不指定参数，因为是默认ALL - 只包含不同的列值，指定
DISTINCT参数 DISTINCT参数不能用于count(*)，只能用于count(column)指定特定字段
select avg(distinct prod_price) as avg_price
from products
where vend_id = 'DLL01';组合聚集函数
多个聚集函数同时使用
select count(*) as num_items,
min(prod_price) as price_min,
max(prod_price) as price_max,
avg(prod_price) as price_avg
from products;本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2020-1-2，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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