sql必知必会2
将之前学习的数据库知识在整理下，主要是看的**《SQL必知必会》**。这本书不愧是经典，入门数据库真的完全足够啦！
分组数据
group by
分组数据主要是靠group by 和 having子句来实现的。
select vend_id, count(*) as num_prods -- * 表示统计总数，起别名
from products
group by vend_idgroup by子句的相关规定：
- 子句中可以包含任意数目的列
- 子句中列出的每列都必须是检索列或者有效的表达式，不能是聚集函数
- 子句中不可带有长度可变的数据类型
- 如果分组列中含有NULL行，不管是一行还是多行，都当做一行进行返回
- group by子句必须在where语句之后，在order by子句之前
过滤分组having
where指定的过滤行而不是分组；having支持所有的where操作符。
- where过滤行
- having过滤分组
select cust_id, count(*) as orders
from orders
group by cust_id -- 先分组
having count(*) >= 2; -- 再过滤分组笔记：where在分组前进行过滤；having在数据分组后进行过滤
select vend_id, count(*) as num_prods
from products
where prod_price >= 4 -- 过滤价格
group by vend_id
having count(*) >= 2; -- 过滤分组之后的计数笔记：having和group by应该结合使用；where子句值标准的行级过滤。
Order by 和group by 区别
Order by | group by |
|---|---|
对产生的输出排序 | 对行分组，但是输出可能不是分组的顺序 |
任意的列都可以使用 | 只能使用选择列或者表达式列 |
不一定需要 | 如果是和聚合函数一起使用列（表达式），必须使用 |
大多数情况下，group by分组的数据确实是以分组顺序输出的。 group by和order by子句最好结合使用
select order_num, count(*) as items
from orderitems
group by order_num --分组数据
having count(*) >= 3 -- 筛选
order by items, order_num -- 将分组之后的结果进行排序，默认是升序select子句顺序
- select
- from
- where
- group by
- having
- order by
子查询
利用子查询进行过滤
select cust_id -- 2. 从已经查询出的order_num查询出cust_id
from orders
where order_num in (
select order_num -- 1. 先查询出order_num
from orderitems
where prod_id = 'RGANO1'
)笔记：
- 子查询总是从里向外执行；
- 将子查询分解成多行，同时进行适当的缩进
- 不能嵌套太多的子查询
创建计算字段使用子查询
select cust_name,
cust_state,
(select count(*) -- 统计总数
from orders
where orders.cust_id=customers.cust_id) as orders --子查询创建计算字段orders
from customers
order by cust_name;笔记：在select语句中操作多个表，应该使用完全限制列名
orders.cust_id=customers.cust_id来避免歧义。
联结表
SQL最强大的功能之一就是在查询的过程中使用联结表。联结是一种机制，用来在一条select语句中关联表。
创建联结
select vend_name, prod_name, prod_price
from vendors, products -- 需要联结的两个表
where vendor.cust_id = products.cust_id -- 通过两个表中的相同字段进行联结笔记：必须有where子句。如果没有，则返回的是笛卡尔积（没有联结条件的表返回的结果，有时候也称之为叉联结cross join）。
内连接inner join
内连接也叫等值连接，基于两个表之间的等值测试。
select vend_name, prod_name, prod_price
from Vendors inner join Products -- 内连接：inner join ... on ...
on Vendors.vend_id = Products.vend_id高级连接
使用表别名
select cust_name, cust_contact
from customers as C, orders as O, orderitems as OI -- 内连接的表起别名
where C.cust_id = O.cust_id
and OI.order_num = O.order_num
and prod_id = 'RGAN01';自连接
要求：给和Jim Jones同一公司的所有顾客发邮件
子查询实现
select cust_id, cust_name, cust_contact -- 2. 再从customers表中找出该公司的相关人员信息
from customers
where cust_name = (select cust_name -- 1. 利用子查询先锁定JJ工作的公司名字
from Customers
where cust_contact = 'Jim Jones');自连接实现
select C1.cust_id, C1.cust_name, C1.cust_contact
from customers as C1, customers as C2
where C1.cust_name = C2.cust_name
and C2.cust_contact = 'Jim Jones';外连接
外连接中包含了那些在相关表中没有关联行的行，包含两种情况：
- 左连接
- 右连接
select customers.cust_id, orders.order_num
from customers left outer join orders -- 左连接
on customers.cust_id = orders.cust_id; -- customers表在前面
select customers.cust_id, orders.order_num
from customers right outer join orders -- 右连接
on orders.cust_id = customers.cust_id;在使用outer join时候，必须指定left或者right关键。
带有聚集函数的连接
select customers.cust_id,
count(order.order_num) as num_ord -- 筛选两个信息，一个带上别名
from customers inner join orders -- 通过内连接方式
on customers.cust_id = orders.cust_id -- 连接的条件指定
group by customers.cust_id; -- 分组条件指定总结
- 一般使用内连接，外连接也是有效的
- 提供连接条件，否则得到的是笛卡尔积
- 一个联结中可以包含多个表；每个联结可以采用不同的联结类型
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原始发表：2020-1-3，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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