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numpy中np.column_stack()和np.row_stack()

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狼啸风云
修改2022-09-02 19:53:07
修改2022-09-02 19:53:07
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在numpy库中,对于矩阵的合并操作用两种方法:

行合并:np.row_stack()

列合并:np.column_stack()

具体操作见下面的程序:

代码语言:javascript
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>>> import numpy as np

>>> a=np.arange(16).reshape(4,-1)

>>> a

array([[ 0, 1, 2, 3],

[ 4, 5, 6, 7],

[ 8, 9, 10, 11],

[12, 13, 14, 15]])

>>> b=np.arange(16,32).reshape(4,-1)

>>> b

array([[16, 17, 18, 19],

[20, 21, 22, 23],

[24, 25, 26, 27],

[28, 29, 30, 31]])

>>> test=np.row_stack((a,b))#行合并

>>> test

array([[ 0, 1, 2, 3],

[ 4, 5, 6, 7],

[ 8, 9, 10, 11],

[12, 13, 14, 15],

[16, 17, 18, 19],

[20, 21, 22, 23],

[24, 25, 26, 27],

[28, 29, 30, 31]])

>>> test=np.column_stack((a,b))#列合并

>>> test

array([[ 0, 1, 2, 3, 16, 17, 18, 19],

[ 4, 5, 6, 7, 20, 21, 22, 23],

[ 8, 9, 10, 11, 24, 25, 26, 27],

[12, 13, 14, 15, 28, 29, 30, 31]])

>>>
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2021/02/08 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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