Kubernetes/K8S快速入门

码客说

发布于 2021-03-04 10:53:06

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发布于 2021-03-04 10:53:06

文章被收录于专栏：码客码客

前言

官方文档：https://kubernetes.io/zh/docs/setup/

使用 Docker Compose 可以轻松、高效的管理容器，它是一个用于定义和运行多容器 Docker 的应用程序工具。

但是他无法同时管理多台计算机，而Kubernetes 可以管理大规模的集群，使集群中的每一个节点彼此连接，能够像控制一台单一的计算机一样控制整个集群。

Kubernetes名称优点长，所以用K8S代替，中间的8代表名称中间的8个字母。

Kubernetes 得益于 Docker 的特性，服务的创建和销毁变得非常快速、简单,实现了集群规模的管理、编排方案，使应用的发布、重启、扩缩容能够自动化。

Kubernetes基于集群的设计，它有两种角色一种是 master ，一种是 Node（也叫worker）。

master 是集群的”大脑”，负责管理整个集群：像应用的调度、更新、扩缩容等。
Node 就是具体”干活”的，一个Node一般是一个虚拟机或物理机，它上面事先运行着 docker 服务和 kubelet 服务（ Kubernetes 的一个组件），当接收到 master 下发的”任务”后，Node 就要去完成任务（用 docker 运行一个指定的应用）

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Deployment - 应用管理者

当我们拥有一个 Kubernetes 集群后，就可以在上面跑我们的应用了，前提是我们的应用必须支持在 docker 中运行，也就是我们要事先准备好docker镜像。

有了镜像之后，一般我们会通过Kubernetes的 Deployment 的配置文件去描述应用，比如应用叫什么名字、使用的镜像名字、要运行几个实例、需要多少的内存资源、cpu 资源等等。

有了配置文件就可以通过Kubernetes提供的命令行客户端 - kubectl 去管理这个应用了。kubectl 会跟 Kubernetes 的 master 通过RestAPI通信，最终完成应用的管理。比如我们刚才配置好的 Deployment 配置文件叫 app.yaml，我们就可以通过

kubectl create -f app.yaml

来创建这个应用啦，之后就由 Kubernetes 来保证我们的应用处于运行状态，当某个实例运行失败了或者运行着应用的 Node 突然宕机了，Kubernetes 会自动发现并在新的 Node 上调度一个新的实例，保证我们的应用始终达到我们预期的结果。

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Pod - Kubernetes最小调度单位

其实在上一步创建完 Deployment 之后，Kubernetes 的 Node 做的事情并不是简单的docker run 一个容器。出于像易用性、灵活性、稳定性等的考虑，Kubernetes 提出了一个叫做 Pod 的东西，作为 Kubernetes 的最小调度单位。所以我们的应用在每个 Node 上运行的其实是一个 Pod。Pod 也只能运行在 Node 上。如下图：

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那么什么是 Pod 呢？Pod 是一组容器（当然也可以只有一个）。容器本身就是一个小盒子了，Pod 相当于在容器上又包了一层小盒子。这个盒子里面的容器有什么特点呢？

可以直接通过 volume 共享存储。
有相同的网络空间，通俗点说就是有一样的ip地址，有一样的网卡和网络设置。
多个容器之间可以“了解”对方，比如知道其他人的镜像，知道别人定义的端口等。

至于这样设计的好处呢，还是要大家深入学习后慢慢体会啦~

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Service - 服务发现 - 找到每个Pod

上面的 Deployment 创建了，Pod 也运行起来了。如何才能访问到我们的应用呢？

最直接想到的方法就是直接通过 Pod-ip+port 去访问，但如果实例数很多呢？好，拿到所有的 Pod-ip 列表，配置到负载均衡器中，轮询访问。但上面我们说过，Pod 可能会死掉，甚至 Pod 所在的 Node 也可能宕机，Kubernetes 会自动帮我们重新创建新的Pod。再者每次更新服务的时候也会重建 Pod。而每个 Pod 都有自己的 ip。所以 Pod 的ip 是不稳定的，会经常变化的。

面对这种变化我们就要借助另一个概念：Service。它就是来专门解决这个问题的。不管Deployment的Pod有多少个，不管它是更新、销毁还是重建，Service总是能发现并维护好它的ip列表。

Service对外也提供了多种入口：

ClusterIP：Service 在集群内的唯一 ip 地址，我们可以通过这个 ip，均衡的访问到后端的 Pod，而无须关心具体的 Pod。
NodePort：Service 会在集群的每个 Node 上都启动一个端口，我们可以通过任意Node 的这个端口来访问到 Pod。
LoadBalancer：在 NodePort 的基础上，借助公有云环境创建一个外部的负载均衡器，并将请求转发到 NodeIP:NodePort。
ExternalName：将服务通过 DNS CNAME 记录方式转发到指定的域名（通过 spec.externlName 设定）。

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好，看似服务访问的问题解决了。

但大家有没有想过，Service是如何知道它负责哪些 Pod 呢？是如何跟踪这些 Pod 变化的？

最容易想到的方法是使用 Deployment 的名字。一个 Service 对应一个 Deployment 。当然这样确实可以实现。

但Kubernetes 使用了一个更加灵活、通用的设计 - Label 标签，通过给 Pod 打标签，Service 可以只负责一个 Deployment 的 Pod 也可以负责多个 Deployment 的 Pod 了。

Deployment 和 Service 就可以通过 Label 解耦了。

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RollingUpdate - 滚动升级

滚动升级是Kubernetes中最典型的服务升级方案，主要思路是一边增加新版本应用的实例数，一边减少旧版本应用的实例数，直到新版本的实例数达到预期，旧版本的实例数减少为0，滚动升级结束。在整个升级过程中，服务一直处于可用状态。并且可以在任意时刻回滚到旧版本。

安装K8S

配置/etc/hosts文件，将所有机器配置成通过主机名可以访问。
如果环境中有代理，请一定要在环境变量中将no_proxy配置正确。
master还需要执行下面的命令

cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOF

cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sudo sysctl --system

Ubuntu

apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https
curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add - 
cat <<EOF | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main
EOF
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

CentOS

cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

# 将 SELinux 设置为 permissive 模式（相当于将其禁用）
setenforce 0
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config

yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes

systemctl enable --now kubelet

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