jmeter使用技巧—tps瓶颈点分析

提问1

如何在大并发测试下，让登录或者后续接口只执行一次？

回答

这个问题网上的答案其实很多，但是大多不靠谱。 比如推荐使用仅一次控制器，但是仅一次控制器对线程组无效；比如推荐跨线程组调用，但是这样比较繁琐，新人也搞不定； 其实只要各位对元件熟悉，这个问题很简单。。。。

提问2

大并发的登录之后，后续接口在做并发的时候有一些session重复了，并发量越大，重复几率越高。如何保证后续并发的session不重复？

回答

原因其实是因为jmeter的多线程存在竞争机制，那么并发量很大的时候，就会有一部分线程下的请求抢到了同样的session。 我们可以把这些登录口令在并发登录的时候先在本地保存一份哦，用来代替用户名密码做登录参数！

比如下图所示的session

写个小脚本把这些session保存下来

但是这种也有缺点，脚本会略微的影响吞吐量

提问3

如何识别tps拐点

回答

先分析下面这张图。下面这张图上展示了阶梯负载量，响应时间，tps三种数据

 从图上能看出来三个趋势 1：tps升到一个相对高点之后，长期维持稳定，不再升高 2：运行一段时间之后，响应时间开始逐渐升高，但是趋势不明显 3：随着负载越来越高，tps长期保持稳定 分析： 在负载逐渐升高的情况下，tps却长期不变。这并不是说明性能很稳定，而是说明我们单位时间内的单线程tps是在逐渐降低的（单位时间tps/总线程）。 再分析响应时间，我们的响应时间其实也是在逐渐升高，从侧面反映出线程的tps是在下降的。 但是具体在多少负载量的时候我们的瓶颈点已经到来？这张图上不好计算，我们换一个监听器

这张图的趋势就比较明显了。随着负载升高，线程的tps逐渐达到一个高点，然后开始下降。那么这个最高点就是我们的性能瓶颈点

提问4

jmeter做压测的时候，性能监听图形毛刺过多，看的想吐怎么办

回答

先秀一张图阶梯增压的图形，看看什么是毛刺

再回头看一下图形是不是没那么多毛刺了？

是tps曲线依然波动很剧烈，这是我们的压力设置的不合理导致的 下面把ramp up值改成10s，让我们的线程压力没那么大

响应时间的剧增总是伴随着tps的大跌