随着 TiDB Operator 社区的壮大,越来越多的开发者参与到了 TiDB Operator 的开发中。目前,TiDB Operator 的开发门槛比较高,需要开发者对 TiDB Operator 的代码进行详细阅读之后才能了解到项目的全貌。有鉴于此,我们希望系统性地介绍一下 TiDB Operator 的代码细节,为刚入门的开发者提供指导,提供一份长期的查阅手册。通过这一系列文章,我们希望能扫清 TiDB Operator 理解的障碍,让更多的创意在社区中萌发。
了解 TiDB Operator 处理的应用场景和专注的定位,有助于大家了解 TiDB Operator 代码的功能边界。
上图是 TiDB Operator 的架构。其中,TidbCluster、TidbMonitor、TidbInitializer、Backup、Restore、BackupSchedule、TidbClusterAutoScaler 是由 CRD(CustomResourceDefinition)定义的自定义资源。这些 CRD 分别描述以下信息:
TiDB 集群的编排和调度逻辑则由下列组件负责:
TiDB 在 Kubernetes 上运行,借助了 Deployment,Statefulset,Service,PVC,ConfigMap 等 Kubernetes 原生的资源定义,通过对这些资源的配合使用来运维 TiDB。在 TiDB Operator 的帮助下,用户只需要描述 TiDB 集群的规格,如版本,实例数量等,而不需要考虑如何使用 Kubernetes 的资源。 用户可以使用 YAML 部署 Tidbcluster CR 和 TidbMonitor CR,TiDB Operator 会根据这些 CR 对象的配置要求,驱动 Kubernetes 内相应的资源满足用户的期望,最后在满足用户要求的状态下使得 TiDB 正常运行,对外提供正常服务。
TiDB Operator 是从什么角度给用户的运维操作带来了简化的呢? 举例来说,用户需要 3 个 PD 实例,但从配置角度,第一个 PD 实例需要初始化,第二个和第三个 PD 实例则需要加入刚初始化的实例,这样启动参数为 --initial-cluster 和 --join,这个配置就可以由 TiDB Operator 自动生成。
同时,运维中需要通过滚动更新实现 PD 在线升级,如果手工操作,既繁琐,又难以保证升级过程中不影响在线 PD 业务,在 Kubernetes 中需要使用 Statefulsets 的 UpdateStrategy.Partition 选项控制滚动更新的进度,结合对 PD 服务的监控逐个更新 PD 实例。TiDB Operator 则可以通过 PD API 自动迁移 Leader 并监控更新后的 Pod 是否能正常服务,自动化在线滚动更新流程。这些操作如果通过手动完成,既繁琐又极易出错,而我们将这些 TiDB 的运维逻辑编排进 TiDB Operator,帮助用户简化 TiDB 运维流程。
从实现上看,TiDB Operator 需要具备与两个系统交互的能力:一个是与 Kubernetes 交互,使 Kubernetes 侧的资源配置和操作能够满足 TiDB 正常运行的需求;另一个是 TiDB 组件的 API,即 Operator 需要从 PD 获取到集群内部的状态变化,完成 Kubernetes 这一侧相应的资源管理,也要能够根据用户需求调用 TiDB 集群的 API 来完成运维操作。许多小伙伴在已有的 Kubernetes 运维系统上集成 TiDB 运维能力时,希望获得一种从 TiDB 系统的视角与这两个系统交互的运维能力,TiDB Operator 便很好的完成了这一工作。
通过这一系列文档,我们也希望能帮你了解到 TiDB Operator 中的技术细节,方便你将 TiDB Operator 整合进你的业务系统。
我们希望在源码阅读系列文章中讨论以下内容:
我们希望在以下场景对你提供帮助:
这篇文章中,我们主要讨论了 TiDB Operator 需要解决的问题以及接下来系列文章的规划。 在接下来的系列文章中,我们会深入到 TiDB Operator 代码设计之中,介绍 TiDB Operator 的代码结构、TiDB Operator 的运行逻辑、TiDB Operator 的功能实现细节、TiDB Operator 的质量管理,以及 TiDB Operator 在 Kubernetes 的 Operator 模式下的编写的经验。欢迎你通过 #sig-k8s 或 pingcap/tidb-operator 与 TiDB Operator 社区交流互动。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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