微软 PowerBI 被评为2021商业智能领导者 - 14 年的企业产品奋斗史解读

恭喜微软连续 14 年被Gartner评为BI平台领导者。

原文地址：

https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-named-a-leader-in-2021-gartner-magic-quadrant-for-analytics-and-bi-platforms/

被评为第一而一贯低调的微软习惯性的发一篇文章。我们来看看微软怎么说以及背后的 14 年故事。

微软原文翻译

2021.02.18，微软已经连续 14 年宣布，微软已被定位为Gartner 2021年分析和商业智能平台魔力象限的领导者。且连续三年位于全象限最高领导者。

而去年的这一情况为：

从两张图的对比可见：Power BI 领先 Tableau 的优势逐渐显现。下面来看看微软官方的说法吧：

微软 Power BI 正在帮助包括全球 97% 世界 500 强企业在内的 250000 家企业。

而这些重要的企业客户选择 Power BI 的主要原因如下：

• 与 Excel 以及 Microsoft Teams 集成，更大发挥 Office 365 生产力。
• Power Query 的强大，可以连接很多数据源。
• 可以借助 Power BI 以及 Microsoft Azure Synapse Analytics 快速构建智能系统。
• 与 Microsoft Power Platform 协同工作。
• 是唯一提供防止数据泄露机制的 BI 产品。
• 与工业界领先的 AI 功能集成。
• 最好的移动端体验。
• 云端的成熟度。
• 基于用户反馈的机制。
• 高性价比打造数据文化。

以上就是微软的官方描述。

注意 客户选择 Power BI 的 10 大原因中，并不包括 Power BI 可以创建丰富而专业的可视化图表。

我们希望有一天这一项能成为 Power BI 的最大亮点，但还需要时间。

什么是魔力象限

可能很多伙伴是第一次了解什么是魔力象限，这里罗叔做一个简单的解释：

横轴表示愿景的竞争力，纵轴表示执行实现能力，如果这几个单词让你很绕，可以看看：

为了更通俗地理解，以下说白话，X 轴表示：画饼有多大；Y轴表示：实现了多少。

东北区域叫领导者，画饼大，实现多，通常引领发展；

东南区域叫画饼者，画饼大，实现少，通常看到了好的方向，需要更大力的执行；

西北区域叫挑战者，不画饼，做实事，通常在现有阶段很强大；

西南区域叫保守者，不画饼，保守派，通常有精准的定位，服务自己的客群。

其实，并不是说非领导者不好，能够进入 Gartner 的评估，都是很厉害的，就像可以参加奥运会的100米最终几个人的决赛一样，这里一定要再评出综合实力最强的厂商，才有这个机制。

这很好，在一种良性且专业的导向下，完全依靠市场的力量发展，自然而健康。

魔力现象就像是一个一年一度的比赛，各大 BI 厂商想要世界范围内拿下自己的客户，就一定要证明自己的实力，那么在魔力象限中拥有一席之地是最好的方式。

14 年的精彩历史回顾

连续 14 年，有着精彩的故事，我们一起来看看这幅故事。

如果这让你还不够清楚，那么我们再来加一个轨迹：

我知道你想说，Tableau 是 PowerBI 的竞争对手，那我们再来一个竞争模式看看：

用 PowerBI 黄 表示 PowerBI；用 Tableau 蓝 表示 Tableau，我们来感受这一段共同成长的故事。

14 年一路走来，世界的 BI 工业界发生了巨大的变化。微软作为超级 IT 巨头也并非总是绝对领先，Tableau 从 2010 年才进入魔力现象，然后就一路狂奔，根本没有弯路地成为业界领导者。到了 2014 年，更是完全确立自己名副其实的从竞争者成为领导者。

我们必须承认 Tableau 给 BI 带来的全新理念，以及 Gartner 在 2015 发布了有里程碑意义的报告：

这意味着 BI 世界全面进入了自助 BI 时代。当然，这个时间节点国内大多数伙伴正在玩 Excel 玩的不亦乐乎。而微软在 2015 更是相对性的产生了混乱（的结果）。

如下所示，在 2015 年，PowerBI 产品在领导者象限达到历史最低点。

微软完全只能依靠老本，在 Excel 平台的 Power 系列插件是一个错误的路线，虽然 Power Pivot 从 2010 年就开始了，但知道的人非常少，即使 Power Pivot 在 2010 年使用的引擎和十年后的今天的 PowerBI 的引擎都是一个原理。

这让全球最大的 Excel 社区老大曾感叹：

用以下的图来纪念一下：

不得不说微软在引擎层面有强大的优势，在 10 年前的引擎就已经好了，只可惜很多事情不是技术问题。曾经的 powerpivot.com 早已消失，而微软在企业级BI与办公软件之间徘徊，而来事实证明，这的确是三件不同的事：企业级BI，办公软件，自助式BI。在今天，很多伙伴也是搞不清他们的界限，而游离在正确之门外。

幸好，微软的 BI 团队有 PowerBI 教父 AmirNetz 以及 BI 引擎团队对 BI 本质的洞察之深，最终忍痛放弃了继续在 Office 平台打造 Power 系列插件，例如，Power View 早已被放弃，而很多国内的伙伴却还因为看到几个漂亮的图而误入无法走远的路线。

触底就能反弹，独立的 BI 产品 PowerBI 终于在 2015.7 正式发布，从此，作为转折，强大的 PowerBI 来了：

在 2016 年，可以看到微软的愿景力度一下子提升了一大截，这是在重归了正确的路线后的必然结果，但由于积怨已深，在实现层面简直惨不忍睹，PowerBI 除了有一个强大的引擎，几乎是套了一个壳子开发动机裸奔。

即使这样，微软在发布 PowerBI 的时候，似乎是带着一股力量一般，前所未有地高调宣布：

非常高调，微软直接告诉大众，这是：前所未有的商业智能。其官网的中文版如下：

如果你现在打开微软 PowerBI 的官网，已经不再这么写了。（好玩吧~）

微软将 BI 概念彻底分层，包括：

微软这次做了彻底精细的划分，没有任何问题，在独立的产品路线上，微软每个月都在更新，也印证了巨人可以落后，也可以追赶，依靠强大的 PowerBI 社区，似乎实现了一种“民主”模式，于是就有了：

在 2017 年，微软不断丰富着 PowerBI 已经几乎重回最高领导者。

尤其是微软在强调 人人 BI 这一概念。这一年，

并遍布 100 多个国家：

已经有超过 20 W企业开始使用 PowerBI，由于人人 BI 这一理念深入人心，连老太太都会用了，不得不发出感叹：

这该怎么翻译呢，是不是：PowerBI，你牛！

同年微软CEO出版《刷新》一书：

接下来的 3 年，由于很多概念更加稳定，PowerBI 一路夯实实现，则有：

PowerBI 完全回力完善其实现，本地与云端以及多产品体系的彻底打通完善，并构筑了 Power Platform 生态平台。

并着力帮助企业打造数据文化：

PowerBI 已经形成非常强大的全球性社区：

在 2018 年已经彻底形成 NEW PowerBI 理念：

而在 2019 年底，PowerBI 官网再次更新，名为：

中文标准名称为：

微软隐去了高调的前所未有的商业智能，用正在出库的阿斯特马丁（也是 PowerBI 的用户），一语四关，一是PowerBI服务高端品牌用户；二是PowerBI拥有如同阿斯顿马丁一样的超级引擎，前所未有的商业智能无须再提；三是如果你使用PowerBI就像驾驶阿斯顿马丁一样；四是这是数据时代真正的机遇。你读懂了吗？

并告知大众：

PowerBI 是面向所有人的商业智能。在这里我们极致地使用和感悟 PowerBI 背后的 BI 之道，并帮助所有人，让数据真正成为你的力量。

最后，让我们考虑历年的积分效应，作为权重，再来看一遍这个历史：

领导者可能被超越，也可能陷入困局，更可能跌入低谷，但世界不会暂停，我们必须不断刷新自己。

时至今日，PowerBI 已经成为 BI 绝对领导者，他广泛帮助世界 500 强：

并考虑到了这个星球上的每一个人，可以让大家从完全免费开始使用。

让个人具有前所未有的生产力：

也可以更进一步，搭建强大的企业级商业智能体系平台：

让我们用一组 PowerBI 报告来见证其强大性。

强大的 PowerBI 我们见证

考虑到很多伙伴可能是第一次接触 PowerBI，如果说前面的都是吹牛，那就来领略 PowerBI 真正的威力吧。希望可以帮助您建立对 PowerBI 的兴趣。

以下内容完全从 人人 BI 阶段 到 自助 BI 阶段，完全依靠个人能力构建，你看到的结果，就是你可以拥有的能力。

开始。

强大的结构系统

PowerBI 与 Office 风格越发接近，可以采用构建 PPT 一样的思路来进行构建，非常贴切。

PPT 风格

PPT 是业界的报告的最强方式（没有之一），PBI 可以不再和 PPT 有差异。如下：

已经很难区分与 PPT 的差异。

多语言

我们可以自己在 PowerBI 中实现多语言支持，通过强大的 DAX 语言以及 PowerBI 筛选机制，通过配置文件，可以将文本配置化，实现任意门语言。

由于 DAX 的强大性，我们还可以实现从 SECTION 3 到 第 3 节这样的转义：

被多语言化的结果是：

导航系统

通过 PowerBI 的标签系统，构造强大的导航系统，如下：

用户可以在任意位置：

• 上一页
• 下一页
• 回到本节开始
• 回到首页

并且以图标示意。

打印模式

通过标签还可以进一步实现不同的功能选项

从分析模式 到 打印模式，他们的显著区别在于，在打印模式下，是没有任何不该出现的内容的，例如：

在分析模式下，需要底部的导航进行跳转，而打印模式则不再需要显示这种无意义的信息，我们用页码替换，如下：

一键导出 PDF 打印

这是一个神奇的功能，我们需要做的是：

• 启动打印模式
• 导出

如下：

页面的筛选系统

这是一个非常复杂的课题，专业的 BI报告 的筛选设计非常复杂，它涉及到：

• 全局筛选
• 页面筛选
• 局部筛选
• 切片器筛选
• 筛选同步
• …

页内图表切换

可以通过书签来做 图表之间 的切换，例如：

点击整个图，则显示表，如下：

如果说这些都是 IT 类的技术功能，那我们再来看看 PowerBI 现在可以支持的直接业务模型能力。

移动回归

PowerBI 内置强大的 DAX 公式中的时间智能函数族可以帮助业务人员构建强大而灵活的时间维度计算。

我们可以通过 PowerBI 内置预测对曲线进行趋势预测，也可以通过强大的 DAX 构建灵活的移动平均计算以及简洁易懂的线性趋势预测并借助可视化做动态呈现。

Z曲线

现代企业管理几乎都是基于现代管理之父彼得德鲁克的《目标管理》理论及实践，而 PowerBI 可以通过动态参数设置帮助决策者跟踪目标达成。

我们称之为 Z 型曲线，他通过对比：本期（AC），去年同期（PY），目标（PL），预测（FC）值来实时绘制年度目标追踪图，是决策跟踪的重要手段。

帕累托分析

对企业重点产品的分类则可以借助 PowerBI 实现完全动态的帕累托分析：

可以在用户筛选的情况下，动态呈现产品的重要程度，以帮助业务跟踪最重要内容。

BCG 波士顿矩阵

而了解不同产品，竞争对手的市场占有和增长程度就可以借助 PowerBI 构建完全动态的 BCG 波士顿矩阵来完成：

并对不同象限的产品定位，资深业务用户一定知道《定位》理论。结合 PowerBI 对数据的分析，得到更加充分地加持。

NPS 模型

客户管理业务人员还可以借助 PowerBI 来构建强大的 NPS 模型来解决企业的终极问题：

通过分析，可以立马了解企业的良性利润分布：

如果说 NPS 的数据需要来自直接的客户反馈，不够内化，那还可以采用 RFM 模型。

RFM 模型

通过 PowerBI 将三维的 RFM 模型转换为二维 RFM 模型，将客户迅速构建分组：

并针对不同类别的客户采用对应的运营策略。

中国式复杂报告

作为对 BI 产品一页纸报告的考验，中国式复杂报告是用表格形态承载不规则数据样式的最大信息密度模式，通过 PowerBI 可以完全定制：

在线体验

以上的 PowerBI 能力，您可以在这里查看：

https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiZWM3NmI2YzEtZDU3ZC00ZWJlLWEwOWYtMjk4ZjBjMzI1ODAzIiwidCI6IjFkOThmYTJiLTA2ZTgtNDhlYS05YjY4LWI2YzZkYTYwODljYiIsImMiOjEwfQ%3D%3D

请从电脑端查看体验。

总结

2021，开年之际，再次恭喜 PowerBI，本文除了总结了 PowerBI 14年的故事，同时还用 PowerBI 制作了动态故事魔力象限图，并给出了竞争模式以及低谷坠落模式（2015年红色点位），通过罗叔的脑补煽情加背景音乐，希望可以点燃大家对 PowerBI 的学习热情。

最后通过一套极致的 PowerBI 模型来告诉业务伙伴，你想要的就在你的数据和 PowerBI 中。

您可以在这里获得该魔力象限图的原文：

https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-24ZXJ0MU&ct=210107&st=sb

如果无法打开原文，可以私信获取。