Spring Boot 集成 Mybatis
Spring Boot 作为主流微服务框架，拥有成熟的社区生态。市场应用广泛，为了方便大家，整理了一个基于spring boot的常用中间件快速集成入门系列手册，涉及RPC、缓存、消息队列、分库分表、注册中心、分布式配置等常用开源组件，大概有几十篇文章，陆续会开放出来，感兴趣同学可以关注&收藏
1、简介
MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的xml 文件 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。
与其他的ORM框架不同，mybatis没有将java对象与数据库表关联起来，而是将java方法与sql语句关联。允许用户充分利用数据库的各种功能。
与JDBC相比，mybatis简化了代码，sql语句在一行代码中就能执行。mybatis支持声明式缓存，当一条sql被标记为可缓存后，首次执行sql从数据库查询的数据会被存储到一个高速缓存中，后面再执行这条语句就会从高速缓存中读取结果，而不是再次查询数据库。Mybatis除了基于默认的HashMap的缓存实现，还支持OSCache、Ehcache、Memcached等扩展缓存。
2、依赖集成
首先添加mybatis 的spring boot start组件，引入pom依赖
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.0</version>
</dependency>
包依赖关系：
通过IDEA的maven插件可以查看到pom的依赖关系，Spring Boot 2默认数据库连接池选择了HikariCP。
HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，可以完美地PK掉其他连接池，是一个高性能的JDBC连接池，基于BoneCP做了不少的改进和优化。但代码体积比较小，只有130kb。
HikariCP与Druid相比哪个更好？
Druid是阿里巴巴开源的“为监控而生的数据库连接池！”。性能测试过程略低于HikariCP，但是提供了强大的监控和扩展功能。支持psCache。
更多的内容比较可以参考：https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/issues/232
另外的数据库驱动需要我们自己手动引入，具体的pom依赖
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
3、代码演示
配置数据源
数据源在 application.yaml 文件中的配置前缀为 spring.datasource，hikari连接池的配置通过spring.datasource.hikari进行配置，具体配置如下：
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ds0?characterEncoding=utf-8
username: root
password: 111111
# Hikari config
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
hikari:
minimum-idle: 10
maximum-pool-size: 200
idle-timeout: 60000
pool-name: MarketingHikariCP
max-lifetime: 1800000
connection-timeout: 2000
connection-test-query: select 1
数据库驱动早期使用 com.mysql.jdbc.Driver已经标记为过时，现在请使用com.mysql.cj.jdbc.Driver。
mybatis 相关配置
mybatis的配置比较少，主要是 实体类、*Mapper接口、*Mapper.xml、mybatis的一些框架扩展配置
增删改查数据库的sql语句的XML文件，我们放在resources下的mappers文件夹中，编译后就是类路径下的mappers文件夹中，所以需要在application.yaml进行如下配置
mybatis:
config-location: classpath:config/mybatis-config.xml
对应的User.xml文件内容：
<mapper namespace="com.weiguanjishu.domain.mapper.UserMapper">
<resultMap id="userResultMap" type="com.weiguanjishu.domain.model.User">
<result column="id" property="id"/>
<result column="user_name" property="userName"/>
<result column="age" property="age"/>
<result column="address" property="address"/>
</resultMap>
<!-- 插入用户 -->
<insert id="addUser" parameterType="com.weiguanjishu.domain.model.User">
<selectKey resultType="java.lang.Long" keyProperty="id" order="AFTER">
SELECT LAST_INSERT_ID()
</selectKey>
insert into user (user_name,age,address )
VALUES ( #{userName}, #{age}, #{address} )
</insert>
省略内容。。。
如果你想要打印每次请求的SQL语句，只需要声明Mapper接口包的日志级别为DEBUG就可以了
logging:
level:
com.weiguanjishu.domain.mapper: debug
4、sql 注解方式
sql语句除了放在xml文件中，mybatis也支持注解方式，将SQL语句直接写在接口上，如：@Insert 、@Update 、 @Delete 、@Select 、 @Results 等。
@Select、@Insert、@Update以及@Delete四个注解分别对应XML中的select、insert、update以及delete标签，@Results注解类似于XML中的ResultMap映射文件。
@Mapper
public interface PromotionShopMapper {
String PROMOTION_SHOP_RESULT_MAP = "promotionShopResultMap";
@Insert({
"insert into promotion_shop (promotion_id,shop_id,shop_type,create_time,update_time,is_deleted) ",
"values (#{promotionId},#{shopId},#{shopType},now(),now(),0)"
})
@Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "id")
void insert(PromotionShopDO record);
@Select("select * from promotion_shop where promotion_id = #{promotionId} and is_deleted = 0")
@Results(id = PROMOTION_SHOP_RESULT_MAP, value = {
@Result(column = "id", property = "id"),
@Result(column = "promotion_id", property = "promotionId"),
@Result(column = "shop_id", property = "shopId"),
@Result(column = "shop_type", property = "shopType"),
@Result(column = "create_time", property = "createTime"),
@Result(column = "update_time", property = "updateTime"),
@Result(column = "is_deleted", property = "isDeleted")
})
List<PromotionShopDO> queryByPromotionId(@Param("promotionId") long promotionId);
@Insert("<script>"
+ "insert into promotion_shop"
+ " ("
+ " promotion_id,shop_id,shop_type,create_time,update_time,is_deleted"
+ " )"
+ " values"
+ " <foreach collection='list' item='record' index='index' separator=','> "
+ " (#{record.promotionId},#{record.shopId},#{record.shopType},now(),now(), 0)"
+ " </foreach>"
+ " </script>")
int insertBatch(@Param("list") List<PromotionShopDO> list);
}
优点：直观，效率高。
缺点：当sql有变化时需要重新编译代码，一般情况不建议使用注解方式。
5、项目源码地址
https://github.com/aalansehaiyang/spring-boot-bulking
模块：spring-boot-bulking-mybatis