Python定义计算矩阵转置的函数

# 打印矩阵
 def printMatrix(m):
 for ele in m:
 for e in ele:
 print(‘%3d’ % e, end=”)
 print(”)
# 转置矩阵
 def transformMatrix(m):
 rt = [[] for i in m[0]] # m[0] 有几个元素，说明原矩阵有多少列。此处创建转置矩阵的行
 for ele in m:
 for i in range(len(ele)):
 # rt[i] 代表新矩阵的第 i 行
 # ele[i] 代表原矩阵当前行的第 i 列
 rt[i].append(ele[i])
 return rt
printmatrix(matrix)
 print(‘-‘*40)
 printmatrix(transformMatrix(matrix))
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 2）使用zip()函数转置
 说明：zip 函数合并多个序列：多个序列的第一个元素合并成第一个元素，多个序列第二个元素合并成第二个序列…
分析：将原矩阵做逆向参数收集
def transformMatrix(m):
 # 逆向参数收集，将矩阵中多个列表转换成多个参数，传给 zip
 return list(zip(*m))
printmatrix(matrix)
 print(‘-‘*40)
 printmatrix(transformMatrix(matrix))
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 3）使用numpy模块转置
 说明：
numpy 模块提供了 transpose() 函数执行转置，该函数的返回值是 numpy 的内置类型：array
 调用 array 的 tolist() 方法可将 array 转换为 list 列表
 import numpy
def transformMatrix(m):
return numpy.transpose(m).tolist()
printmatrix(matrix)
 print(‘-‘*40)
 printmatrix(transformMatrix(matrix))
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