大数据各岗位薪资多少？一张图告诉你答案

目前，借由大数据时代的高速发展，它的岗位需求开始迅速扩张，从而给想从事大数据行业的人带来了大量的发展机会，同时也为大家提供了大量的职业发展通道。那么，在这个高速运转的时代，面对如此众多的大数据就业岗位的时候，我们应该去选择什么样的职业发展方向并努力的去学习相应技能从而达到企业要求呢？

根据我们行业内各大权威的机构预测，在2020年期间，大数据行业在大数据相关岗位需求中不断激增，这其中Java大数据工程师的缺口大约会在14万到19万人之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！

通过boss直聘招聘软件我们可以看到各大数据显示：在新兴的热门行业中，大数据的应届生岗位需求比例仅仅次于了人工智能，排名第二。

学大数据选哪个方向？从当前我们所了解到的大数据职业来看，总的分为两大类：

第一个是大数据应用类，第二个是大数据系统类。

大数据系统类主要偏向于系统研发，比如Hadoop系统、云计算，就属于系统类技术。这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、R、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。

Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。

Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java的跨平台应用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。

也就是说，学大数据必须要有Java基础。

1、基础人才-数据分析师

北京数据分析平均工资：

2、大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资：而且占比是100%。

3、Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资：

4、数据挖掘工程师

北京数据挖掘工程师平均工资：

目前，我国大数据市场，人才数量较少。但是在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，现在则是大数据起步的阶段，如果你在蠢蠢欲动，不确定从事大数据行业是对于你来说正确的选择的时候，那么通过这篇文章的分析，现在进入大数据行业正是恰逢其时。