天猫团队开源的PC Android性能稳定性测试工具,可以收集Android性能数据: cpu 内存 流畅度fps logcat日志 流量 进程线程数 进程启动日志,mobileperf也支持原生monkey test。那么我们先来看看如何安装它。
首先需要python环境,文章中提示的3.7,但是后文说了3版本以上即可,那么我们可以直接去python官网下载。https://www.python.org/downloads/,下载完毕,直接安装即可,安装完毕,需要配置到对应的环境变量中。安装的时候呢,mac上自动带了变量,我们可以看下python的版本,
python --version 即可,由于我的是双环境。所有我的python3 是这个。
接下来,我们去配置adb的环境变量。
下载地址
https://developer.android.google.cn/studio/releases/platform-tools
选择你对应的平台即可,我这里将的是mac ,下载完毕,解压,然后配置。
vi ~/.bash_profile
打开文件,
export ANDROID_HOME=/Users/lileilei/Downloads/android-sdk-macosx
export PATH=${PATH}:/Users/lileilei/Downloads/android-sdk-macosx/tools
然后esc ,wq保存
让配置生效source ~/.bash_profile
查看环境变量
adb --version
结果如下
如果没有java环境,我们需要去下载java ,并且配置环境变量。
接下来,我们去down下来源码。
git clone https://github.com/alibaba/mobileperf.git
接下来,我们查看下目录。然后启动
需要配置,文件:
config.conf
配置如下
要配置package,serialnum,其他的根据自己的需求修改,
[Common]
#test process,example: package=com.alibaba.ailabs.genie.contacts
#support multi process,separate use; if contains child process,first must be main process
#com.tencent.mm com.sina.weibo com.taobao.taobao
package=com.jingdong.app.mall #修改成自己手机上要测试的
#collect frequency, int type,unit: second
frequency=5#采集频率
#collect timeout ,int type ,unit:minute, for example:72 hours 4320
timeout=4320#采集时长
#adb serialnum,adb devices result example WSKFSKBQLFA695D6
serialnum=61c11cf7d240 #修改成自己的,adb devices
#except log tag,tools will check in logcat,save exception log in exception.log,multi tags separate use ;
exceptionlog=fatal exception;has died
#monkey test,true will enable,other disable
monkey=
#test results save path,forbidden space, default None,will save in mobileperf/results
#example save_path=/Users/look/Desktop/project/mobileperf_output
save_path=。 #保存日志
#device pull path,test end,tool pull path to PC,multi path separate use;
phone_log_path=/data/anr。#日志文件
#mailbox Reserved, no use
mailbox=390125133@qq.com
mac、linux 在mobileperf工具根目录下执行sh run.sh,
windows 双击run.bat
我在启动后,
打印了对应的日志,因为没有链接设备,所有呢,就没有启动。
链接后,配置会根据配置文件自动寻找设备。
正常测试手机即可。测试完毕。
结束测试,等待设置测试时长到或按Ctrl+C
然后会出来测试报告和日志。这里呢,我没有修改位置。
我们可以去查看我们的日志
我们看下对应的测试报告。
打开即可查看到对应的数据。
整个的日志记录十分详细
我们可以根据我们的选择去查看我们的对应的文件。
获取数据后,我们需要根据我们的需求去进行解析数据。对数据进行处理。