像这样操作 Python 列表，能让你的代码更优雅 ｜ pythonic 小技巧
原创像这样操作 Python 列表，能让你的代码更优雅 ｜ pythonic 小技巧
原创
写 Python 代码，列表的出镜率是相当高的，伴随列表一起出现的往往就是一大堆 for 循环，这样的代码多了看起来非常不简洁。作为一名 Python 程序员，怎么能忍受呢？
那有没有什么好办法呢？除了列表表达式之外，其实还有一些小技巧来操作列表，可以使代码更简洁，更优雅。下面介绍几个常见的使用场景，分享给大家。
一、列表合并
第一种方式：循环。
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> for i in b:
... a.append(i)
...
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]这种方式最不友好了，也不建议使用。
第二种方式：使用 +。
>>> a + b
[1, 2, 3, 4, 5, 6]第三种方式：使用 extend 关键字。
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]后两种方式明显更加优雅，推荐使用。需要说明的一点是，如果列表很大的话，+ 会比较慢，使用 extend 更好。
二、列表元素去重
使用 set() 对列表元素进行去重。
>>> a = [1, 2, 3, 4, 2, 3]
>>> list(set(a))
[1, 2, 3, 4]三、列表排序
使用 sort() 或内建函数 sorted() 对列表进行排序。它们之间的区别有两点：
sort()方法是对原列表进行操作，而sorted()方法会返回一个新列表，不是在原来的基础上进行操作。sort()是应用在列表上的方法，而sorted()可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
# sort()
>>> a = [1, 2, 3, 4, 2, 3]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 2, 2, 3, 3, 4]
>>>
>>> a = [1, 2, 3, 4, 2, 3]
>>> a.sort(reverse=True)
>>> a
[4, 3, 3, 2, 2, 1]
# sorted()
>>> a = [1, 2, 3, 4, 2, 3]
>>> sorted(a)
[1, 2, 2, 3, 3, 4]
>>> a = [1, 2, 3, 4, 2, 3]
>>> sorted(a, reverse=True)
[4, 3, 3, 2, 2, 1]四、遍历列表的索引和元素对
使用 enumerate() 函数可以同时输出索引和元素值。
>>> a = ['python', 'go', 'java']
>>> for i, v in enumerate(a):
... print(i, v)
# output
0 python
1 go
2 java五、查找列表中出现最频繁的元素
使用 max() 函数可以快速查找出一个列表中出现频率最高的某个元素。
>>> a = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 4, 4, 2]
>>> b = max(set(a), key=a.count)
>>> b
4需要说明的一点是，当列表中有两个元素出现的次数相同时，会返回第一个出现的元素。
>>> a = [1, 2]
>>> b = max(set(a), key=a.count)
>>> b
1六、统计列表中所有元素的出现次数
前面的代码给出了出现最频繁的值。如果想要知道列表中所有元素的出现次数，那么可以使用 collections 模块。collections 是 Python 中的一个宝藏模块，它提供了很多特性。Counter 方法正好可以完美解决这个需求。
>>> from collections import Counter
>>>
>>> a = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 4, 4, 2]
>>> Counter(a)
Counter({4: 4, 2: 2, 3: 2, 1: 1, 5: 1})七、将两个列表合并为词典
使用 zip() 函数，可以将两个列表合并成字典。
>>> a = ['one', 'tow', 'three']
>>> b = [1, 2, 3]
>>> dict(zip(a, b))
{'one': 1, 'tow': 2, 'three': 3}以上。
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原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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