分类方法是一种对离散型随机变量建模或预测的监督学习算法。使用案例包括邮件过滤、金融欺诈和预测雇员异动等输出为类别的任务。
许多回归算法都有与其相对应的分类算法,分类算法通常适用于预测一个类别(或类别的概率)而不是连续的数值。
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9B%91%E7%9D%A3%E5%AD%A6%E4%B9%A0 https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-05-20-3 https://easyai.tech/ai-definition/supervised-learning/