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社区首页 >专栏 >每日一题春季系列 (七)LeetCode 73. 矩阵置零(思维)

每日一题春季系列 (七)LeetCode 73. 矩阵置零(思维)

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glm233
发布2021-03-23 12:03:22
2450
发布2021-03-23 12:03:22
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文章被收录于专栏:glm的全栈学习之路

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(原地算法) O(nm) 我们只需统计出矩阵中每一行或者每一列是否有0,然后把含有0的行或者列都置成0即可。

用两个变量记录第一行和第一列是否有0。 遍历整个矩阵,用矩阵的第一行和第一列记录对应的行和列是否有0。 把含有0的行和列都置成0。 时间复杂度分析:矩阵中每个元素只遍历常数次数,所以时间复杂度是 (nm)。 空间复杂度分析:只用了两个额外的变量记录第一行和第一列是否含有0,所以额外的空间复杂度是o (1),满足原地算法的要求。

代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) {
        int r0=1,c0=1,n=matrix.size(),m=matrix[0].size();
        for(int i=0;i<m;i++){
            if(!matrix[0][i]){
                r0=0;
                break;
            }
        }
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(!matrix[i][0]){
                c0=0;
                break;
            }
        }
        for(int i=1;i<n;i++){
            for(int j=1;j<m;j++){
                if(!matrix[i][j]){
                    matrix[i][0]=0;
                    break;
                }
            }
        }
        for(int i=1;i<m;i++){
            for(int j=1;j<n;j++){
                if(!matrix[j][i]){
                    matrix[0][i]=0;
                    break;
                }
            }
        }
        for(int i=1;i<n;i++){
            if(!matrix[i][0]){
                for(int j=1;j<m;j++)matrix[i][j]=0;
            }
        }
        for(int j=1;j<m;j++){
            if(!matrix[0][j]){
                for(int i=1;i<n;i++)matrix[i][j]=0;
            }
        }
        if(!r0)for(int i=0;i<m;i++)matrix[0][i]=0;
        if(!c0)for(int i=0;i<n;i++)matrix[i][0]=0;
        
    }
};
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原始发表:2021/03/21 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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