本文是《SQL必知必会》一书的精华总结,帮助读者快速入门SQL或者MySQL,主要内容包含:
前面的章节请参考:
视图是虚拟的表,与包含数据的表不一样,视图只包含使用时动态检索数据的查询。之前的例子:检索订购了某种产品的顾客
SELECT
cust_name,
cust_contact
FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id -- 多个表联结查询
AND OI.order_num = O.order_num
AND prod_id = 'RGAN01'
现在我们将上面的结果包装成一个名ProductsCustomers的虚拟表,可以得到相同的数据:
SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductsCustomers
WHRE prod_id = 'RGAN01'
ProductsCustomers并不是一个表,只是一个视图,它不包含任何列或者数据,包含的是一个查询。
总结以下几点使用视图的原因:
笔记:视图本身不包含数据,使用的是从别处检索出来的数据。
关于视图创建和使用的一些常见规则和限制:
1、利用视图简化复杂的联结
CREATE VIEW ProductsCustomers AS -- 创建视图
SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id
AND OI.order_num = O.order_num
上面 代码创建了一个名为ProductsCustomers的视图,我们查询一条信息:
SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductsCustomers
WHRE prod_id = 'RGAN01'
2、利用视图重新格式化检索出的数据
CREATE VIEW VendorLocations AS -- 创建视图
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')' AS vend_title
FROM Vendors;
-- 从视图中检索数据
SELECT *
FROM VendorLocations;
3、使用视图过滤数据
CREATE VIEW CustomerEmailList AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;
-- 检索数据
SELECT *
FROM CustomerEmailList;
4、使用视图和计算字段
CREATE VIEW OrderItemExpanded AS -- 创建视图
SELECT
order_num,
prod_id,
quantity,
item_price,
quantity * item_price AS expanded_price
FROM OrderItems;
-- 使用视图查询数据
SELECT *
FROM OrderItemExpanded
WHERE order_num = 2008;
存储过程(Stored Procedure)是一种在数据库中存储复杂程序,以便外部程序调用的一种数据库对象。
存储过程是为了完成特定功能的SQL语句集,经编译创建并保存在数据库中,用户可通过指定存储过程的名字并给定参数(需要时)来调用执行。
笔记:简答来说,存储过程就是为以后使用而保存的一条或者多条SQL语句。
笔记:总结存储过程的3个优点:简单、安全、高性能
MySQL中创建存储过程:
CREATE
[DEFINER = { user | CURRENT_USER }]
PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]])
[characteristic ...] routine_body
proc_parameter:
[ IN | OUT | INOUT ] param_name type
characteristic:
COMMENT 'string'
| LANGUAGE SQL
| [NOT] DETERMINISTIC
| { CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA }
| SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }
routine_body:
Valid SQL routine statement
[begin_label:] BEGIN
[statement_list]
……
END [end_label]
MYSQL 存储过程中的关键语法
声明语句结束符,可以自定义:
DELIMITER $$
或
DELIMITER //
声明存储过程:
CREATE PROCEDURE demo_in_parameter(IN p_in int)
存储过程开始和结束符号:
BEGIN .... END
变量赋值:
SET @p_in=1
变量定义:
DECLARE l_int int unsigned default 40000;
创建MySQL存储过程、存储函数:
CREATE procedure 存储过程名(参数)
存储过程体:
CREATE function 存储函数名(参数)
创建一个实际的存储过程:
mysql> delimiter $$ -- 将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
mysql> CREATE PROCEDURE delete_matches(IN p_playerno INTEGER)
-> BEGIN
-> DELETE FROM MATCHES
-> WHERE playerno = p_playerno;
-> END$$
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> delimiter; -- 将语句的结束符号恢复为分号
EXECUTE AddNewProduct('JS01',
'Stuffed Eiffel Tower',
9.83,
'Plush stuffed toy with the text La Tour Tower'
)
EXECUTE
,后面紧跟的是存储过程的名字这一章介绍的是MySQL中事务的相关知识点,包含什么是事务处理,怎样利用COMMIT 和 ROLLBACK语句管理事务处理
事务Transaction
,一个最小的、不可再分的工作单元,通常一个事务对应一个完整的业务。InnoDB
引擎是支持事务的,MyISAM
不支持事务。事务是针对数据库中DML
数据操作语言的。
事务处理(transaction processing)是一种机制,用来管理必须成批执行的SQL操作。利用事务处理,可以保证一组操作不会中途停止,要么完全执行,要么完全不执行,来维护数据库的完整性。
DML(insert、update、delete)
语句来共同完成。只有DML
数据操作语句才有事务。SQL
语句要么全部执行成功,要么全部失败,以此来维护数据库的完整性。比如在两个表中,A(原有400)给B(原有200)转200块钱,包含两个过程:
update user set fee=200 where id=1; # 语句1
-- 由于断网、安全限制、超出磁盘空间等不可控制原因,下面的语句可能无法成功执行
update user set fee=400 where id=2; # 语句2
事务处理相关的术语:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS employees; -- 创建数据库
USE employees;
CREATE TABLE `employees`.`account` ( -- 数据库中创建表account
`id` BIGINT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`p_name` VARCHAR (4),
`p_money` DECIMAL (10, 2) NOT NULL DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (`id`) -- 设置主键
) ;
INSERT INTO `employees`.`account` (`id`, `p_name`, `p_money`) VALUES ('1', 'tim', '200'); -- 插入两条记录
INSERT INTO `employees`.`account` (`id`, `p_name`, `p_money`) VALUES ('2', 'bill', '200');
START TRANSACTION; -- 开启事务
SELECT p_money FROM account WHERE p_name="tim"; -- 三条语句必须完整执行
UPDATE account SET p_money=p_money-100 WHERE p_name="tim";
UPDATE account SET p_money=p_money+100 WHERE p_name="bill";
COMMIT TRANSACTION; -- 显式提交
事务具有四大特点,简称为ACID
:
Atomicity
:一个事务中的语句,要么全部成功,要么全部失败。不存在只执行了部分的情况。Consistency
:在事务开始之前或者结束之后,必须保持数据库的一致性。比如上面的栗子中,A减掉200,那么相应的,B一定要加上200。否则数据库中的数据不一致。Isolation
:当多个用户并发访问数据库,操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。用户的操作之间存在独立性。事务A和B之间具有隔离性。Durability
:事务一旦被提交,对数据库中的数据的改变就是永久性的,即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。事务的成功,是硬盘数据上的更改,不仅是内存上的变化。持久性是事务的保证,是事务结束的标志。隔离级别 | 脏读(Dirty Read) | 不可重复读(NonRepeatable Read) | 幻读(Phantom Read) | 加锁读Locked Read |
---|---|---|---|---|
未提交读(Read uncommitted) | Y | Y | Y | N |
已提交读(Read committed) | N | Y | Y | N |
可重复读(Repeatable read) | N | N | Y | N |
可串行化(Serializable ) | N | N | N | Y |
commit
),事务中的操作不会被其他会话可见。解决了脏读问题,但是会对其他session
产生两次不一样的读取结果-- 查看系统隔离级别:
select @@global.tx_isolation;
-- 查看当前会话隔离级别
select @@tx_isolation;
-- 设置当前会话隔离级别
SET session TRANSACTION ISOLATION LEVEL serializable; -- serializable 级别
-- 设置全局系统隔离级别
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; -- READ UNCOMMITTED 可读未提交级别
开始标志:任何一条DML语句的执行,标志事务开始
结束的标志分为两种:成功结束的标识和失败结束的标识
1、成功结束的标志
DML
语句的操作历史记录和底层硬盘中的数据进行了同步。2、 失败结束的标识
DML
语句的操作记录进行全部清空。本章节中讲解的是什么是游标,以及如何使用游标。
SQL检索操作返回一组称为结果集的行,这组返回的行都是与SQL语句相匹配的行(零行或者多行)。
简单地使用SELECT语句,没有办法得到第一行、下一行或者前10行的数据。但是实际中,我们需要在检索出来的行中前进或者后退一行甚至多行,这时候便可以使用游标。
游标是一个存储在DBMS服务器上的数据库存查询,它不是一条SELECT语句,而是被该语句检索出来的结果集。
使用游标的几个步骤:
declare
:在使用游标之前,必须先进行声明open:一旦声明了游标,就必须打开游标
close
:在结束的时候,必须关闭游标;有的DBMS
还需要释放游标DECLARE关键词来定义和命名游标
DECLARE CustCursor CURSORVB -- 声明游标
FOR
SELECT * FROM Customers
WHERE cust_email IS NULL;
1、OPEN CURSOR语句来打开游标
OPEN CURSOR CustCursor -- 打开游标
2、打开游标之后我们可以使用FETCH语句来访问游标数据了。FETCH指出要检索哪些行?从什么地方开始检索?将它们放于何处?
关闭游标的关键词是close
。
游标一旦关闭,如果不再次打开,将无法使用;第二次使用的时候,不需要声明,直接open
即可
CLOSE Custcursor
下面的内容是个人增加部分,讲解的是如何通过Python的第三方库pymysql
操作游标。
使用的是pymysql
模块,需要先进行导入
import pymysql
IP
地址3306
user
账户登录mysql
的密码charset="utf8"
使用模块的connect()
方法进行连接
import pymysql
conn = pymysql.connect(host=“localhost”, # 主机名
port=3306, # 端口
user="root", # 用户名
passwd="123456", # 密码
db="bookdb", # 数据库名字
charset="utf8") # 指定字符集
Python
建立了和数据库的连接,实际上就是建立了一个pymysql.connect()
的实例对象
,或者称之为连接对象
。
Python
就是通过连接对象和数据库进行对话。pymysql.connect()
实例对象的方法有:
commit
:提交数据rollback
:如果有权限,取消当前的操作,否则会报错cursor([cursorclass])
:返回连接的游标对象,执行SQL
语句close()
:关闭连接名称 | 描述 |
---|---|
close | 关闭游标 |
execute | 执行一条SQL语句,可以带上参数; 执行之后需要conn.commit(),数据库中才会真正建立 |
fetchone | 返回一条语句 |
fetchall | 返回所有的语句 |
fetchmany | 返回many条语句 |
nextset() | 移动到下一个结果 |
import pymysql # 导入模块
conn = pymysql.connect(host=“localhost”, # 建立python和数据库的连接
port=3306,
user="root",
passwd="123456",
db="bookdb",
charset="utf8")
cur = conn.cursor() # 建立游标对象cur
cur.execute("insert into users (username, passwd, email) values (%s, %s, %s)", ("python", "123456", "python@gmail.com"))
conn.commit() # 需要再执行conn.commit()
# 同时执行插入多条信息:多条信息用元组的形式表示
cur.executemany("insert into users (username, passwd, email) values (%s, %s, %s)", (("python", "123456", "python@gmail.com"), ("java", "456789", "java@gmail.com"), ("php", "123789", "php@gmail.com")))
conn.commit() # 需要再执行conn.commit()
>>cur.execute("select * from users")
>>lines = cur.fetchall() # 返回所有的查询结果
>>for line in lines: # 遍历返回所有的结果
print(line)
# 只想返回一条结果
>>cur.execute("select * from users where id=1") # 查询id=1
>>cur.execute("select * from users")
>>cur.fetchone() # 返回一条结果;游标会跟着移动,直到将所有的数据取完
>>cur.fetchone()
>>cur.fetchone()
scroll
到指定位置>>cur.scroll(2) # 相对于当前位置移动2个单位
>>cur.fetchone() # 显示数据
>>cur.scroll(2, "absolute") # 加上参数,实现“绝对移动”,到第三条
绝对移动的数字不能是负数,相对移动可以是负数
Python
的连接对象的游标方法中提供一个参数,将读取到的数据保存成字典形式:
>>cur = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
>>cur.execute("select * from users")
>>conn.commit() # 需要再执行conn.commit()
>>cur.fetchall()
更新
>>cur.execute("update users set username=s% where id=2", ("mypython")) # 更新第二条语句
>>cur.execute("select * from users where id=2")
>>conn.commit() # 需要再执行conn.commit()
>>cur.fetchone()
在最后的一章中简单的介绍了SQL的3个高级特性:
约束是管理如何插入或者处理数据库数据的规则。DBMS通过在数据库表上施加约束来实施引用完整性。
1、主键
主键是一种特殊的约束,用来保证一列(或者一组列)中的值是唯一的。主键必须满足的4个条件:
-- 方式1
CREATE TABLE Vendors(
vend_id char(10) NOT NULL primary key, -- 添加主键
vend_name char(50) NOT NULL,
vend_address char(50) NULL,
vend_city char(50) NULL,
vend_state char(5) NULL,
vend_zip char(10) NULL,
vend_country char(50) NULL
);
-- 方式2
ALTER TABLE Vendors
ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY (vend_id);
2、外键
外键值表中的一列,其值必须列在另一表的主键中。外键是保证引用完整性的重要部分。
通过订单信息表Orders表中的顾客ID和顾客信息表Customers的顾客ID进行关联。
CREATE TABLE Orders
(
order_num INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY, -- 主键:订单号唯一
order_date DATETIME NOT NULL,
cust_id CHAR(10) NOT REFERENCES -- 外键:顾客id不唯一,一个顾客可能有多个订单
)
3、唯一约束
唯一约束用来保证一列中的数据是唯一的,可以通过关键词UNIQUE
来定义。它和主键的区别在于:
4、检查约束
检查约束用来保证一列(或者一组列)中的数据满足一组指定的条件,常见的用途有:
CREATE TABLE OrderItems
(
order_num INTEGER NOT NULL,
order_item INTEGER NOT NULL,
prod_id CHAR(10) NOT NULL,
quantity INTEGER NOT NULL CHECK (quantity>0), -- 设置检查约束,保证大于0
item_price MONEY NOT NULL
)
索引用来排序数据以加快搜索和排序操作的速度。创建索引前记住几点:
CREATE INDEX prod_name_ind
ON Products (prod_name);
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作,它是提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法,它是与表事件相关的特殊的存储过程,它的执行不是由程序调用,也不是手工启动,而是由事件来触发。
触发器可以与特定表上INSERT、UPDATE、DELETE操作相关联。触发器的常见用途:
触发器创建语法四要素:
笔记:触发器只能创建在永久表上,而不能对临时表创建触发器
触发器创建的基本语法如下
CREATE TRIGGER trigger_name
AFTER/BEFORE INSERT/UPDATE/DELETER ON table_name
FOR each row -- 固定语句
begin
sql语句;
end;