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使用以对象为中心的过程多维数据集进行过程比较(CS DB)

流程挖掘提供了分析业务流程的方法。常用的过程挖掘技术将过程作为一个整体来考虑。然而,在现实的业务流程中,存在着不同的行为,使得整个过程过于复杂,无法解释。过程比较是过程挖掘的一个分支,它利用过程立方体将不同的进程行为相互隔离。过程数据集使用不同的维度组织事件数据。每个单元格包含一组可用作应用流程挖掘技术的输入的事件集。关于过程多维数据集的现有工作假定为单个案例概念。但是,在实际过程中,几个案例概念(例如订单,项目,包裹等)是相互交织的。以对象为中心的过程挖掘是流程挖掘的一个新分支,它处理流程中的多个案例概念。为了在以对象为中心的过程挖掘和进程比较之间架起一座桥梁,我们提出了一个进程多维数据集框架,它支持以对象为中心的事件日志上的切片和骰子等进程多维数据集操作。为了便于比较,该框架与几种以对象为中心的过程发现方法集成在一起。

原文题目:Process Comparison Using Object-Centric Process Cubes

原文:Process mining provides ways to analyze business processes. Common process mining techniques consider the process as a whole. However, in real-life business processes, different behaviors exist that make the overall process too complex to interpret. Process comparison is a branch of process mining that isolates different behaviors of the process from each other by using process cubes. Process cubes organize event data using different dimensions. Each cell contains a set of events that can be used as an input to apply process mining techniques. Existing work on process cubes assume single case notions. However, in real processes, several case notions (e.g., order, item, package, etc.) are intertwined. Object-centric process mining is a new branch of process mining addressing multiple case notions in a process. To make a bridge between object-centric process mining and process comparison, we propose a process cube framework, which supports process cube operations such as slice and dice on object-centric event logs. To facilitate the comparison, the framework is integrated with several object-centric process discovery approaches.

原文链接:https://arxiv.org/abs/2103.07184

原文作者:Anahita Farhang Ghahfarokhi, Alessandro Berti, Wil M.P. van der Aalst

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