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牛津大学科普 | 几分钟带你了解:什么是机器学习

CDA数据分析师 出品

编译:Mika

【导读】

如今机器学习已经深入到我们生活的方方面面,它就在我们身边,在我们的手机上,社交网络上...但它是如何工作的呢?在本文中,牛津大学针对机器学习进行了浅显易懂的科普。

人类具有学习和通过经验改进的能力

能够学习以及通过经验更好地完成任务,这两种能力是人类特性。

当我们刚出生时,我们什么都不知道,也几乎不能为自己做什么。但很快,我们每天都在学习,并变得更有能力。

不过,你知道计算机也能做到这点吗?

机器学习让计算机自主学习完成任务

机器学习将统计学和计算机科学结合在一起, 让计算机能够在没有编程的情况下学习如何完成给定的任务。

就像你的大脑利用经验来改进任务一样, 计算机也能做到。

让计算机学会区分狗和猫

假设,你需要计算机分辨出狗和猫的照片。你可以输入照片,并告诉计算机:这只是狗,那只是猫。

被编程学习的计算机将在数据中寻找统计模式,以便将来能够识别猫或狗。计算机可能会自己发现猫的鼻子比较短,而狗的体型大不相同,然后在空间中用数字表示信息。

但最关键的是,识别这些模式的是计算机,而不是程序员建立了未来数据排序的算法。

一个简单而高效的算法例子是,计算机会试图找到区分猫和狗的关键界限。

当计算机看到新的照片,它会检查关键点去区分这是猫还是狗。当然也会出现错误,计算机接收的数据越多,它的算法就越精确,它的预测就越准确。

机器学习在各领域的广泛应用

机器学习已经得到了广泛的应用,比如面部识别;文字语音识别;

垃圾邮件过滤器;网上购物;查看推荐;信用卡欺诈检测等等都用到了相关技术。

如今机器学习的研究人员将统计学和计算机科学结合起来,构建算法去解决更复杂问题。并且更高效,使用更少的计算能力。从医疗诊断到社交媒体的各个领域,机器学习改变世界的潜力是十分惊人的。

本文分享自微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda),作者:CDA数据分析师

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原始发表时间:2021-03-20

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