【云原生工具集】洋气·给程序自定义启动图案

公众号: 云原生生态圈

发布于 2021-04-02 01:38:03

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发布于 2021-04-02 01:38:03

文章被收录于专栏：云原生生态圈云原生生态圈

通过我们在启动spring项目或者其他中间件和小工具的时候，会遇到输出一些有意思的图案，于是也挺好奇这些是如何制作的，于是在网上找到了以下几种实现的工具以及网站可以直接制作，然后在程序启动的时候打印出来这些字符。整理一下分享给大家。

字符图案

我们在使用一些开源软件的时候，启动打开的字符图形很好看，例如下面的字符。于是搜索到了一些网站和工具来实现：

"""
 _              _   _                        
| |            | | ( )                       
| |       ___  | |_|/   ___    __ _    ___   
| |      / _ \ | __|   / __|  / _` |  / _ \  
| |____ |  __/ | |_    \__ \ | (_| | | (_) | 
\_____/  \___|  \__|   |___/  \__, |  \___/  
                               __/ |         
                              |___/                                                                                                                                                                                         
"""

网站taag[1]

可以随意输入内容，调节字体、宽、高。

Ascii图像生成器

同时作者还有另外一个ascii图像生成器[2]：

如果想要在python中输出，只需要把上面的字符串赋值然后使用print函数打印即可,需要用多行注释来包含这些字符：

命令行工具figlet[3]

所以首先来安装一下figlet

brew install figlet

figlet输出的图形随着使用的字体的变化而变化，所以可以参考`figlet官网`[4]找到合适的字体，下载后存放在/usr/local/Cellar/figlet/2.x.x/share/figlet/fonts路径下即可

#输出斜体
figlet -f slant CloudNative
   ________                ___   __      __  _
  / ____/ /___  __  ______/ / | / /___ _/ /_(_)   _____
 / /   / / __ \/ / / / __  /  |/ / __ `/ __/ / | / / _ \
/ /___/ / /_/ / /_/ / /_/ / /|  / /_/ / /_/ /| |/ /  __/
\____/_/\____/\__,_/\__,_/_/ |_/\__,_/\__/_/ |___/\___/

图片图案

在python中显示字符串图片

这种方法的主要原理是利用一组视觉密度不同的字符，按照灰度去替换每一个像素:

可以将图像的灰度定义为不同的级别来显示：

gscale1 = "$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~i!lI;:,\"^.
gscale2 = "@%#*+=-:. "这种灰度级别少一些

然后读入图像，将图像映射为长宽等比的矩阵
然后将颜色灰度值映射到定义的灰度级别上来

import sys
import cv2

grays = "@%#*+=-:. "   #由于控制台是白色背景，所以先密后疏/黑色背景要转置一下
gs = 10                #10级灰度
#grays2 = "$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~i!lI;:,\"^.` "
#gs2 = 67

img = cv2.imread('demo.png',0)  #读入灰度图

#宽（列）和高（行数）
w = img.shape[1]
h = img.shape[0]
ratio = float(w)/h  #调整长宽比 (**注：此比例为win cmd，ratio需要根据不同终端的字符长宽调整)   

scale = w // 50    #缩放尺度，向下取整，每50个像素取一个 值越小图越小(scale 越大)

for y in range(0, h, int(scale*ratio)):  #根据缩放长度 遍历高度 y对于h，x对应w
    for x in range(0, w, scale):  #根据缩放长度 遍历宽度
        idx=img[y][x] * gs // 255  #获取每个点的灰度  根据不同的灰度填写相应的 替换字符
        if idx==gs:
            idx=gs-1
        sys.stdout.write(grays[idx])  #写入控制台
    sys.stdout.write('\n')
    sys.stdout.flush()

执行以上代码之前，你需要先安装一下pip install opencv-python

找一个图片，修改图片的路径为脚本所在的目录，命名为demo.png，图片如下: