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Harbor社区成立“性能工作组”和“多架构支持工作组”

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灵雀云
发布2021-04-02 08:06:59
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发布2021-04-02 08:06:59
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随着Harbor在企业级业务的应用的快速发展,由Harbor支撑的镜像仓库也在不断的发展壮大,承载了越来越多的用量和更多的使用场景。作为目前最流行的开源镜像仓库解决方案,Harbor的表现很大程度上决定了上层容器应用的发布时延,其整体性能及稳定性,以及在多架构场景下的应用自然备受社区众多用户及开发者的关注。

在此背景下,Harbor社区近期宣布成立性能工作组(Performance-Work Group)和多架构支持工作组(multi-arch- Work Group)。由来自灵雀云等公司的社区工程师牵头,目标是结合企业级用户大规模生产环境的实际使用需求,提供必要的性能及可扩展性支持,以及补充Harbor多架构的场景的支持。

性能工作组(Performance-Work Group)

目前,性能工作组(Performance-Work Group)针对提升Harbor在大规模使用下的性能和可扩展性,提出以下阶段性目标:

1、提供特定版本的性能测试报告:

  • 定义测试范围
  • 定义测试压力

2、减少部分接口的请求时间。

  • 选择查询较慢的接口

3、优化数据库的资源占用

  • PostgreSQL

4、提高并行情况下的pulling/pushing的速度和质量。

性能工作组将在Harbor和不断升级以及新功能的引入的情况下,结合从而提升Harbor企业级生产环境下业务交付的效率,帮助企业节省维护镜像的人力、时间成本,同时帮助用户及开发人员建立性能表现特征高低的参照系。近期,性能工作组将在Harbor官方网站上增加更多工作内容,如果你是关心性能问题的 Harbor的社区用户或开发者,欢迎访问https://github.com/goharbor/harbor/labels/area%2Fperformance, 性能相关issues将在这里发布。

性能工作组联系方式:

  • Slack:#harbor-perf-workgroup
  • Email: cyzhang@alauda.io

多架构工作组(multi-arch- Work Group)

另一边,多架构支持工作组(multi-arch- Work Group)也在近期发布了行动目标:

1、创建Repos或folders以满足Harbor不同版本对x86、ARM 、loongarch64等架构的支持;

2、实现一套帮助Harbor轻松支持其他架构的机制;

多架构支持工作组联系方式:

  • Slack: #harbor-multi-arch-workgroup channel
  • Email: zpyu@alauda.io

加入云原生交流群:

云原生技术社区有20+技术交流群,想进群跟技术大牛们聊天,或加入志愿者队伍,请加小助手微信:15110271017 或alaudacloudnative;

加入Harbor项目相关的DevOps交流群,请备注”Harbor“。

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