(Leetcode 2021 刷题计划) 81. 搜索旋转排序数组 II
原创(Leetcode 2021 刷题计划) 81. 搜索旋转排序数组 II
原创
每日一题时间:
2020-04-07题目链接: 81. 搜索旋转排序数组 II 官方题解链接: 搜索旋转排序数组 II
题目
已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转 ，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回 true ，否则返回 false 。
示例 1：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出：true
示例 2：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出：false提示：
1 <= nums.length <= 5000-104 <= nums[i] <= 104- 题目数据保证
nums在预先未知的某个下标上进行了旋转 -104 <= target <= 104
解题方法
暴力解题
解题思路: 来自于花花酱 LeetCode Input Size V.S. Time Complexity SP2的 Leetcode的数据规模和算法复杂度要求
数据规模 | 算法复杂度 | 算法 |
|---|---|---|
< 10 | O(n!) | permutation |
< 15 | O(2^n) | combination |
< 50 | O(n^4) | DP |
< 200 | O(n^3) | DP, all pairs shortest path |
< 1,000 | O(n^2) | DP, all pairs, dense graph |
< 1,000,000 | O(nlogn) | sorting-based (greedy), heap, divide & conquer |
< 1,000,000 | O(n) | DP, graph traversal / topological sorting (V+E)tree traversal |
< INT_MAX | O(sqrt(n)) | prime, square sum |
< INT_MAX | O(logn) | binary search |
< INT_MAX | O(1) | Math |
class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
if (nums.empty()) return 0;
int res = 1, count = 1, cur = nums[0];
for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
if (nums[i] == cur) {
++count;
} else {
cur = nums[i];
count = 1;
}
if (count <= 2) {
nums[res++] = nums[i];
}
}
return res;
}
};- 复杂度分析
- 时间复杂度:
O(N) - 空间复杂度:
O(1)
- 时间复杂度:
二分查找(官方)
解题思路: 该题输入二分查找的变形，主要在于如何找到切换左右区间的方法。
class Solution {
public:
bool search(vector<int> &nums, int target) {
int n = nums.size();
if (n == 0) {
return false;
}
if (n == 1) {
return nums[0] == target;
}
int l = 0, r = n - 1;
while (l <= r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return true;
}
if (nums[l] == nums[mid] && nums[mid] == nums[r]) {
++l;
--r;
} else if (nums[l] <= nums[mid]) {
if (nums[l] <= target && target < nums[mid]) {
r = mid - 1;
} else {
l = mid + 1;
}
} else {
if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {
l = mid + 1;
} else {
r = mid - 1;
}
}
}
return false;
}
};- 复杂度分析
- 时间复杂度:
O(N)(极端情况1, 1, 1, 1) - 空间复杂度:
O(1)
- 时间复杂度:
参考资料
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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