大数据,听着很高端但似乎离我们又有些遥远,但其实大数据早就和我们的生活息息相关了。并且从国家所出台的政策来看,大数据俨然已经成为未来发展的主力军,所以不要让大数据成为一条被忽视的黄金赛道。
就比如疫情期间我们所用的健康码,其实也就是基于大数据,采集每位用户的行动轨迹,然后自动生成绿码或者红码。又比如说,在疫情爆发时,浙江通过使用交通流大数据技术,排查分析从疫情严重地区驶入的车辆,帮助提高疫情防控效率。另外,大数据也被广泛应用到语音智能识别、智慧城市和信息安全、医疗、交通等方方面面。
大数据还会更多的帮助业务流程的优化。我们可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报等等去挖掘出大量的有价值的数据,其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。从这两个方面,地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车,利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。
大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据,为了更加全面的了解客户。在一般情况下,建立出数据模型进行预测。举一个比较简单的例子就是通过大数据的应用,电信公司可以更好预测出流失的客户,沃尔玛则会更加精准的预测哪个产品会大卖,汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平,政府也能了解到选民的偏好。
大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样,大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况,通过记录和分析婴儿的心跳,医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。
大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行,这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。
大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击,甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯,信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。
可以说,大数据让我们的生活越来越美好、便捷,也促进了城市的发展。
但大数据的发展并不是就是我们现在感受到的一蹴而就,而是在2014年大数据首次被写入政府工作报告,经过这么多年的积累与发展,才开始形成了一条完整的产业链:上游主要是硬件设备和基础设备;中游包括数据采集、数据存储和云平台、数据分析和挖掘、数据安全和数据交换;下游主要是与各行业的融合应用。
产业链完备以后,大数据的黄金时期其实就已经悄然而至。但是,如果要从渗透率方面来讲的话,还远远不够。在2019年,我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元,占GDP比重为36.2%。再看发达国家的,数字经济占GDP比重高达51.3%,世界平均水平也有41.5%。
可见我国数字经济渗透率还很低,但这也恰好说明,未来还有很大的提升空间。
针对这种情况,国家也铆足了劲支持发展大数据,除了连续6年把大数据写进政府工作报告,还出台一系列相关的文件、政策。比如在《十三五规划纲要》中提出,要“实施国家大数据战略”;2020年在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,首次将数据写入生产要素......
再具体到地方,到2019年底,除港澳台外,全国 31 个省级单位都发布了推进大数据产业发展的相关文件,有些省市还加入了人工智能、数字经济等外延内容。可以说,国内大数据产业的发展设计已经基本完成,陆续进入落实阶段,一步步从数据大国向数据强国迈进。
大数据的发展还有很长的路、还有很大的空间,这些都会成为我们应该抓住的机会。
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