【面试高频系列】考察对「二分」的理解，以及 check 函数的「大于 小于」怎么写 ...
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宫水三叶的刷题日记
发布于 2021-04-08 17:25:54
发布于 2021-04-08 17:25:54
文章被收录于专栏：宫水三叶的刷题日记
题目描述
这是 LeetCode 上的「34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置」，难度为 Medium。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。
找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
进阶：
- 你可以设计并实现时间复杂度为
的算法解决此问题吗？
示例 1：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]
示例 2：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]
示例 3：
输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]
提示：
- 0 <= nums.length <=
<= nums[i] <=
nums是一个非递减数组
<= target <=
二分解法
这是一道「二分查找」的裸题。
「二分」有一个比较容易混淆的点是：当需要找目标值第一次出现的下标时，条件应该写成
还是
。
其实有一个很好理解的方法：
由于二分是从中间开始找起的，所以找的必然是条件区间中靠近中心的的边界值。
文字不好理解，我们结合图片来看：
代码：
class Solution {
public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
int[] ans = new int[]{-1, -1};
int n = nums.length;
if (n == 0) return ans;
int l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (nums[mid] >= target) {
r = mid;
} else {
l = mid + 1;
}
}
if (nums[l] != target) {
return ans;
} else {
ans[0] = l;
l = 0; r = n - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r + 1 >> 1;
if (nums[mid] <= target) {
l = mid;
} else {
r = mid - 1;
}
}
ans[1] = l;
return ans;
}
}
}
- 时间复杂度：
- 空间复杂度：
最后
这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.34 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先将所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章里面，除了讲解解题思路以外，还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode。
在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2021-04-03，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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