CountDownLatch 允许 count 个线程阻塞在一个地方,直至所有线程的任务都执行完毕。
CountDownLatch 是共享锁的一种实现,它默认构造 AQS 的 state 值为 count。当线程使用 countDown() 方法时,其实使用了tryReleaseShared方法以 CAS 的操作来减少 state,直至 state 为 0 。当调用 await() 方法的时候,如果 state 不为 0,那就证明任务还没有执行完毕,await() 方法就会一直阻塞,也就是说 await() 方法之后的语句不会被执行。然后,CountDownLatch 会自旋 CAS 判断 state == 0,如果 state == 0 的话,就会释放所有等待的线程,await() 方法之后的语句得到执行。
public class CountDownLatchExample1 {
// 请求的数量
private static final int threadCount = 550;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 创建一个具有固定线程数量的线程池对象(如果这里线程池的线程数量给太少的话你会发现执行的很慢)
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(300);
final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threadCount);
for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
final int threadnum = i;
threadPool.execute(() -> {// Lambda 表达式的运用
try {
test(threadnum);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} finally {
countDownLatch.countDown();// 表示一个请求已经被完成
}
});
}
countDownLatch.await();
threadPool.shutdown();
System.out.println("finish");
}
public static void test(int threadnum) throws InterruptedException {
Thread.sleep(1000);// 模拟请求的耗时操作
System.out.println("threadnum:" + threadnum);
Thread.sleep(1000);// 模拟请求的耗时操作
}
}
上面的代码中,我们定义了请求的数量为 550,当这 550 个请求被处理完成之后,才会执行System.out.println("finish");。
与 CountDownLatch 的第一次交互是主线程等待其他线程。主线程必须在启动其他线程后立即调用 CountDownLatch.await() 方法。这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞,直到其他线程完成各自的任务。
其他 N 个线程必须引用闭锁对象,因为他们需要通知 CountDownLatch 对象,他们已经完成了各自的任务。这种通知机制是通过 CountDownLatch.countDown()方法来完成的;每调用一次这个方法,在构造函数中初始化的 count 值就减 1。所以当 N 个线程都调 用了这个方法,count 的值等于 0,然后主线程就能通过 await()方法,恢复执行自己的任务。
再插一嘴:CountDownLatch 的 await() 方法使用不当很容易产生死锁,比如我们上面代码中的 for 循环改为:
for (int i = 0; i < threadCount-1; i++) {
.......
}
这样就导致 count 的值没办法等于 0,然后就会导致一直等待。
CountDownLatch 是一次性的,计数器的值只能在构造方法中初始化一次,之后没有任何机制再次对其设置值,当 CountDownLatch 使用完毕后,它不能再次被使用
解释一下 CountDownLatch 概念?
CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的不同之处?
给出一些 CountDownLatch 使用的例子?
CountDownLatch 类中主要的方法?