FlinkSQL实时计算Demo

## 各组件版本
MySQL：5.7.21-log ## 开启binlog
kafka_2.11-2.4.1 ## Kafka
Flink:1.12.0 ## Flink_1.12.0官方推荐使用Kafka_2.4.1
Zookeeper:3.4.6
## 所需组件下载地址
## kafka_2.11-2.4.1.tgz
链接：https://pan.baidu.com/s/1-YUvHj8B10VG_LA7O_akPA 提取码：pv7f 

## flink-1.12.0-bin-scala_2.11.tgz
链接：https://pan.baidu.com/s/1GDmKNbaEmq9fpCx93a41pg 提取码：hz5b 

## debezium-connector-mysql-1.3.1.Final-plugin.tar.gz
链接：https://pan.baidu.com/s/1AtR9buds1AvfRnJ4JU-v6g 提取码：lkm2 

## 所需jar包
链接：https://pan.baidu.com/s/1HFLuMcEdQN48DJplCx_e8A 提取码：5ipk 

在kafka目录下新建plugins目录
将debezium-connector-mysql-1.3.1.Final-plugin.tar.gz解压到plugins下

## 修改如下内容
bootstrap.servers=master:9092,slave1:9092,slave2:9092
## 重点配置 plugin.path，注意：路径为连接器解压路径的父级目录
plugin.path=/user/kafka/plugins

## 启动
bin/connect-distributed.sh config/connect-distributed.properties

## 后台启动
bin/connect-distributed.sh -daemon config/connect-distributed.properties

## 测试是否启动成功
curl -H "Accept:application/json" master:8083/

## 查看connectors下已有的连接器
curl -H "Accept:application/json" localhost:8083/connectors/

curl -i -X POST -H "Accept:application/json" -H "Content-Type:application/json" master:8083/connectors/ -d '{ 
"name": "inventory-connector", 
"config": { 
"connector.class": "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector", 
"tasks.max": "1", 
"database.hostname": "master", 
"database.port": "3306", 
"database.user": "root", 
"database.password": "root", 
"database.server.id": "184054", 
"database.server.name": "dbserver1", 
"database.include.list": "test", 
"table.include.list":"test.customers", 
"database.history.kafka.bootstrap.servers": "master:9092", "database.history.kafka.topic": "dbhistory.master" }
}'


## 配置解读：
name：在Kafka Connect服务中注册时的连接器名称
connector.class：连接器的类名
database.hostname：MySQL服务器地址
database.server.id：该数据库客户端的数字ID，在MySQL集群中所有当前正在运行的数据库进程中，该ID必须唯一。该连接器作为另一个服务器（具有此唯一ID）加入MySQL数据库集群，因此它可以读取binlog。默认情况下，尽管我们建议设置一个显式值，但是会在5400和6400之间生成一个随机数。

database.server.name：MySQL服务器或群集的逻辑名称
database.include.list：数据库的列表
table.include.list：表名
database.history.kafka.bootstrap.servers：连接器将用于建立与Kafka群集的初始连接的主机/端口对的列表。该连接将用于检索先前由连接器存储的数据库架构历史，并用于写入从源数据库读取的每个DDL语句。这应该指向Kafka Connect进程使用的同一Kafka群集。
database.history.kafka.topic：连接器将在其中存储数据库架构历史记录的Kafka主题的全名

真正存储binlog的topic：dbserver1.test.customers

-- 开启FlinkSQL
./bin/sql-client.sh embedded 

-- MySQL中建表语句
CREATE TABLE customers(
id int,
first_name varchar(255),
last_name varchar(255),
email varchar(255)
);

-- FlinkSQL客户端连接Kafka
CREATE TABLE customers(
id int,
first_name varchar(255),
last_name varchar(255),
email varchar(255)
) WITH (
 'connector' = 'kafka',
 'topic' = 'dbserver1.test.customers',
 'properties.bootstrap.servers' = 'master:9092',
 'properties.group.id' = 'testGroup',
 'debezium-json.schema-include'='true',
 'debezium-json.ignore-parse-errors'='true',
'scan.startup.mode' = 'earliest-offset',
 'format' = 'debezium-json'
);

-- FlinkSQL结果sink到mysql
CREATE TABLE datashow (
  first_name varchar(255),
  nums bigint,
  PRIMARY KEY (first_name) NOT ENFORCED
) WITH (
   'connector' = 'jdbc',
   'url' = 'jdbc:mysql://master:3306/test',
   'table-name' = 'datashow',
   'username' = 'root',
   'password' = 'root'
);

-- 统计每个姓名出现的次数
insert into datashow 
select first_name, count(1) cnt from customers group by first_name;

## 设置参数将key为null的值过滤掉 
##在FlinkSQL客户端执行命令
set table.exec.sink.not-null-enforcer=drop 

## 再次提交统计SQL即可