漫谈数字经济和个人发展

漫谈数字经济和个人发展

报告以"迈入数字时代"为始,开启了演讲。[1]追溯数字时代的发展历程可从上世纪四十年代计算机的发明开始,直至今日的大数据时代的到来。期间数字技术从未停止发展的步伐,有别于传统数据处理方案的数据量小，记录不完整，结构单一，大数据技术诞生之初，便为海量数据的处理提供解决方案。

2020年全球新冠疫情严峻，世界加速线上化、数字化、云化，后疫情时代的今天，数字经济蓬勃发展。[2]早年十九大报告便把数据列为核心的生产要素，数据被誉为二十一世纪的“石油”，谁掌握了数据，谁就极大可能掌握了未来。徐子沛老师在其新书《数文明》中写道：大数据，其实是人类的新文明。如今的人们对数据的认知，就好比石油刚刚被挖掘出来时，尚未理解其中价值。

谈到大数据的优越性之前，我们先来分析传统数据处理技术的弊端。首先，处理的数据量小，传统数据处理工具如excel，sql，一次处理最多GB级数据，只能用来做做统计和报表。其次，数据记录的手段有限，只有记录到账本上的，或者录入到电脑，数据需要人手动录入，不仅低效且其中大量有价值数据丢失。再次结构单一，只能是结构化数据，非结构化数据如音视频无法保存。大数据为此提供Hadoop和流计算的解决方案，Hadoop是离线数据技术，流计算则是实时计算处理数据的技术。

数据赋能商业的案例并不鲜见。剁手党常用的“淘宝”App，会被广告交易平台记录使用数据，供自己分析，从而调整策略让消费者更多“剁手”，还将其卖给商家从中获利。前Google雇员创办的Climate公司通过分析手机上的农产品“移动支付”数据，“采购投入”数据和“补贴”数据分析，可精准预测农产品生产趋势，从而更好的为农民生产提供决策。蚂蚁金服自研的信贷模型为几千万的中小企业放贷，其坏账率仅为3%，而传统银行的坏账率超过了9%，其数据分析模型为阿里赢取丰厚利润，前不久蚂蚁金服作为最大独角兽筹划上市事宜。抖音App通过分析用户看视频的多维数据,智能推荐视频,常有"抖音两分钟,人间两小时"的说法,这种基于数据分析的算法甚至被列入国家禁止出口技术名单。由此可以看到大数据与商业融合释放的巨大势能，而在当下5G覆盖使得大数据为各行各业赋能带来更多可能。

在后疫情时代，企业数字化转型加速发展，作为个体的我们应如何搭上大数据时代的顺风车？未来有三类企业受益于大数据。[3]第一类是有数据，有技术，也有应用场景的公司，如腾讯阿里头条。第二类是有数据没有技术的企业，如传统的运营商银行和零售业。第三类是缺乏数据，但是有技术的公司，他们通常为第二类企业服务，进入许多领域，逐渐成为平台型公司，如美国著名的大数据公司Splunk。笔者认为数字化人才进入到第二类企业当中去更能发挥所学的专业知识。作为普通人则应在大数据时代掌握大数据思维，这样能更好地应对未来。

总而言之，大数据的未来可以预见的无限宽广。如何学好大数据技术，并将其应用于实践，从而既能个人理想又能推动社会进步，则需要以“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”的精神继续努力。

[1]<<从数据到决策----数字化、智能化应用>>上海财经大学信息管理学院报告

[2]<<聚力构建,数智未来>>传智汇产业互联网大会报告

[3]<<吴军.信息论40讲>>