清明出行之高德路况思考

前言吐槽时间

平时Coding都会摸鱼的我，怎么会放过清明这么好的一个节日呢！ ⌚️有了，?有了，那当然得来一场随心所欲的自驾游呀～

既然讲究随心所欲，那必然是毫无安排，溜达到哪里是哪里。

可就是这么一溜达，可给我溜达坏了。哪里坏了，看图吧?

我这个“急性子”，1.6公里要走30分钟，这不是要我命呢嘛，话又说回来了，这不禁引起了我的思考?

高德，是怎么推断出来实时路况的？

关于这个问题，按照惯例，我去知乎了一下，结果惨不忍睹各种各样(无脑)的答案都有:

• 阿里的大数据太厉害了，直接算出来的
• 高德地图后台一直获取我的定位，就知道了

看到这些回答，我顿时语塞，只能直呼一声好家伙，人均985，天天人在美国的知乎果然不一样

废话讲完了，开始敲黑板了

以下是我的一些见解，观点和我不一样的不用和我反驳，我是错的你是对的～

高德大法之四大法?

• 浮动车模型
• 可爱的人民群众
• 可爱的人民群众终端
• 电子眼(老是想拍我违章却总是拍不到的那个小家伙)

浮动车模型

最烦的就是那些扯高大上名词的人了，非得让人揣摩不透！所谓浮动车模型，按照我的理解就是每个车是一个对象，车头方向，车速，当前时间等等皆是该对象的属性。这些数据通过车载GPS被发送到服务器，从而被一些服务商使用(高度，腾讯，百度，Google)。

服务商拿到这些数据后，通过各种各样高大上的算法去分析该路段现在的情况，从而开始给地图涂色(其实我也挺喜欢给地图涂色的?)。高大上的算法这里姑且不谈，本文不研究这些东西。有兴趣的小朋友请自行右转去找 Andrew Ng 吧。

至此，高德的大法修成了一部分了。

可爱的人民群众

中国人民是热心肠的，是可爱的。这句话绝对不假，碰到前方出车祸了，不慌不慌，先发个朋友圈(就像哥斯拉都到跟前了，大家不逃跑，先拿出手就拍照片)。这里除了发朋友圈，还可以在高德上面点击上传路况呀！

有了中国人民的帮忙，高德可谓功力大涨！

可爱的人民群众的终端

人民群众可爱，人民群众的终端也很可爱～

其实我认为称 人民群众的终端 为 浮动人模型 也未尝不可。

只不过由车对象转换为人民群众的终端罢了。这么说未免有点模糊。

还是举例子好，比如说某一条路上有好多用户在使用高德地图，同时移动速度非常慢，那么高德就会推测该条路线堵车了或者是发生交通事故了。

电子眼

终于说到这个小家伙了，这个小家伙除了拍你闯红灯，压实线之外，还记录了车流量的大小。

大部分地区是和高德有合作的，也就是说车流量的大小会共享给高德等地图服务商，其实这也是一个双赢的方式罢了，政府部门提供数据而高德去做服务。

最后

以上只是简简单单的分析，高德的背后是一个极其复杂的系统。道路实时状况绝不是靠以上中的某一项去实现的，而是靠所有的一切互相结合起来作为一个系统从而判断出来的。

除了上述提到的四个方式之外，高德还会结合一些其他的方式去综合判断实时路况，毕竟路上的情况太复杂，我们在开车行驶过程中尚需集中全部精力。以下截取了一点点问题，大家可以看一下，高德，真的强！

期待

最后还有一点点对高德的期待，如果有朝一日高德可以对每一个行程途中经过的道路进行分析从而达到可以将车辆自动分流。那么我们在路上的时间可能会大大减少吧！

有什么别的想法，欢迎评论区留言～

最后还是给大家推荐一下我们的Beyonce小姐姐，dddd?

觉得还不错就给我一个小小的鼓励吧！