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科研分享|一个论文关系网络可视化网站

简介

四月开始啦!每个月开头都会逛一逛“统计之都[1]“,因为每月的统计月读[2]更新啦!三月的统计月读有一个内容真的让人心动,而且非常实用!推荐人是:孔令仁,网址链接为:https://www.connectedpapers.com/

在此,小编尝试使用了这个网站,并且做了简单的教程分享给大家。

注:适合任何方向的科研人员!

使用教程

这一个很好用的免费论文关系网络可视化网站[3],网址封面如下:

网址封面

你可以根据输入的论文名称或 doi,甚至 arXiv 网址来构建论文的关联图,例如:我输入一篇文章的DOI,这时会自动跳出对应的文章,选中即可。或者直接点击Build a graph。

搜索方式

这时会得到以下界面:

界面介绍

中间界面是与该文章相关的网络图,颜色深浅表示年份大小,越深表示文章越新。网络图是可以交互的,点击不同节点,右边的文章详细信息也会发生变化。

右边界面是对应节点的文章详细信息,包括:文章标题,作者,年份,期刊,引用数,参考文献等。你也可以根据这一篇文章继续构建新的网络图。

左边界面是网络图节点的预览模式,值得一提的是:展开之后可以下载所有文章对应的引用文献bibi格式!这个真的很方便

注:小编尝试了下,发现bib格式内只包含作者,标题,年份,doi信息,可能还缺少其他的信息。

左上角的Prior works 和 Derivative works 可以查看本篇章之前的工作和之后的工作。例如,点击Prior works 得到以下界面,你也可以点击Download下载所有文章引用文献的bib格式。

小编有话说

  • 该网站特点:
    • 关联图可以交互,支持分享,而且可以导出引文。
    • 关联图使用的相似度算法采用共引用和文献耦合,而不是仅限于简单的直接引用关系。
    • 网站使用的数据库范围比较广,包含了各个学术领域。
  • 推荐大家都可以试一试,尤其是根据一篇Review来构建网络图,感觉通过交互式可视化形式可以让你对整篇文章/这个领域了解的更清晰。

参考资料

[1]

统计之都: https://cosx.org/

[2]

统计月读: https://cosx.org/2021/04/monthly/

[3]

论文关系网络可视化网站: https://www.connectedpapers.com/

本文分享自微信公众号 - 庄闪闪的R语言手册(Zss_R4ds),作者:庄闪闪

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2021-04-02

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