Win10下Python数据分析工具配置入门

“本文介绍windows10下python环境的搭建与使用入门，通过Anaconda+jupyter notebook实现python程序的完整执行。可直接跳到文末领取需要的资源。”

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Anaconda下载安装

下载地址：

https://www.anaconda.com/products/individual#macos

下载完后安默认设置安装，生成程序安装列表，"win”键可看到：

打开Anaconda (Powershel) Prompt控制台

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安装jupyter notebook插件

在Anaconda Prompt中输入

conda install -cconda-forgejupyter_contrib_nbextensions
conda install -cconda-forgejupyter_nbextensions_configurator
jupytercontrib nbextension install –user##安装关联的JavaScript和CSS文件

上述是为了给jupyter notebook安装Markdown目录索引插件。

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运行jupyter notebook并启用插件

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执行Python程序

命令行单元格可选为代码或markdown标题

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修改notebook工作路径

1. 在Anaconda Prompt中输入

jupyter notebook --generate-config

查看环境配置文件在哪里，如果不是第一次查看配置文件，则会提示覆盖，选择"N"。

2. 进入配置文件后查找关键词“c.NotebookApp.notebook_dir”，填入你想设置的目录地址，并取消#注释。

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绘图风格选择

SCI期刊文章的绘图规范，具体参考：

https://github.com/garrettj403/SciencePlots

1. 安装SciencePlots，在Anaconda Prompt中输入：

pip install SciencePlots

2. notebook服务重启，查看当前matplot的绘图风格：

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Jupyter Notebook学习例程—TensorFlow

虽然自己对人工智能了解不多，不过此处举个应用例子，Jupyter Notebook的强大生态可见一斑：Tensorflow官网教程几乎都可下载为ipynb格式，可见文末。

下载到本地学习一下：

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TensorFlow(直接)安装

1. 在Anaconda Prompt中输入

conda installanaconda

2. 继续输入

conda install tensorflow

3. 安装数据集

pip install tensorflow-datasets
pip install tensorflow-hub

4. 继续输入jupyternotebook，打开例子验证

Tensorflow环境安装配置法为主流，然而暂时无法很快解决此问题：

创建的Tensorflow虚拟环境中的Tensorflow可用，然而要么无法在notebook中使用，要么Tensorflow虚拟环境与base环境中的包/库不共享，对windows下的环境配置实在费解，下图看出base环境（python3）与TensorFlow环境地址不同。

可以删掉（我之前设置的）TensorFlow环境：

jupyter kernelspec remove tensorflowenv

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资源分享

后台回复“conda”，可获得资源：

Anaconda最新win10版本（20210327）

TensorFlow官网最新教程。