DMP之Adobe Audience Manager

Adobe的DMP产品是Adobe Audience Manager，是在2011年收购了Demdex，然后和它其他的产品线进行整合打通，根据 Forrester Wave 报告，Adobe Audience Manager在市场上一直是遥遥领先的。

从功能上来说，它非常丰富，使用方便，Adobe Audience Manager的界面很简洁，如下：

但是它的产品逻辑却有很多特别的地方，产品思路很简单，它的核心Audience Data，涉及到数据处理和使用的都在这个地方，可以通过这个结构来表示：

可以分成三个主要模块，数据导入、数据管理和数据应用。

数据导入

数据导入就是Data Source，DMP的最重要的作用就是可以将不同来源的数据到整合到一个平台上，Data Source提供不同类型的数据进行收集与管理，对数据类型来说可以说是没有限制的，什么类型的数据都可以往里面导入，还可以在 Adobe Marketplace 购买第三方数据。

数据管理

数据管理主要都是对数据识别、关联和细分的创建。AAM通过Signal、Trait和Segment实现，这一块是AAM的核心，很多的DMP设计都会遵循类似的逻辑。

• Signal是数据最小的粒度，它将所有的数据打散，颗粒化，作用就是给用户打标签，比如一条日志里面有device=PC，这个就是一个Signal，一条日志里面有很多个Signal，可以自己创建Signal，也可以通过算法发现Signal。
• Trait是Signal/Trait的组合，使得对人群的描述更具体，作用是是给用户分群，比如Device=PC and Country=China，这是两个Signal的组合，表示中国地区使用PC的受众。
• Segment是Trait的组合，作用是是给用户分群，多一层的设计设置在人群创建可以通过重复使用Trait而提高效率。

通过Signal-Trait-Segment给用户打标签和分群，还需要Profile Merge /Device Graph去实现数据的识别和打通，可以通过cookie、设备ID和设备图实现数据的打通和映射，为了提高映射率，Adobe Audience Manager提供了不同全局数据源来同步设备ID：

数据应用

DMP的应用就是在营销上面，在Adobe Audience Manager，可以将Segment数据同步共享给广告服务器、DSP或广告网络等，实现个性化和精准营销，你还可以看到不同平台的匹配率情况：

不同Segment的匹配率：

这个产品思路结构很简单的：Signal——Trait ——Segment——Destination，获取人群，然后用于广告营销。

DMP是不包含PII信息的，主要是通过Cookie和设备ID实现映射，获取人群用于是广告营销。