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AI 入行那些事儿(11)人工智能浪潮中的企业与人才

2021 巨献 —— 系列文章《AI 入行那些事儿》,为您讲述:

  • 人工智能的基础原理、发展历程、当前应用
  • 成为 AI 技术人员所需的入门技能和学习途径
  • 以及求职、面试的全过程

我们来看看国内有哪些类型的企业已经把业务向人工智能做了迁移,或者已经有了人工智能相关的业务了。

各类人工智能企业

头部大企业

像微软中国、IBM中国这样的大型传统软件公司,依靠其自身雄厚的实力和长期的学术积累(自然也包括人工智能方面的学术研究成果),正在人工智能方向开展相应的业务。

互联网企业

以BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)为代表的一线互联网企业,都在进行人工智能方面的相关工作,也招募了很多相关人才。比如百度自动驾驶技术中的语音搜索技术和百度地图导航、微信的语音和图像处理等。

这些公司在人工智能领域都投入了大量资金,我们现在经常可以在招聘网站看到不少和人工智能相关的用人需求,其中很多都是高薪岗位。

以TMD(头条、美团、滴滴)为代表的新兴互联网企业和以小米、华为为代表的大体量科技公司,在近几年也涉足了人工智能领域,它们的内部也增加了很多人工智能相关的工作岗位。

明星独角兽

在图像处理和语音处理这两个方向上都产生了不少明星独角兽企业,其中有在图像处理领域做得比较成功的旷视科技(旗下拥有新型视觉服务平台Face++)、商汤科技(Sense Time)等企业。

初创企业

还有一些中小型创业公司,基本上都是在垂直领域内结合原有的实践来开展一些业务。具体的业务方向包括金融、保险、医疗、安防等,其中金融和医疗这两个方向上的企业最多,这种现象说明人工智能的学术研究和这些行业原有业务的结合点较多。

数据企业

还有一些本身并不以技术见长的企业也是人工智能行业中必不可少的一个环节,因为它们的业务内容是数据。

数据支持企业在早期主要做一些数据外包业务,也就是专门为大企业收集和制造数据,然后进行数据标注,或者做一些相对简单的先期数据处理。

像有的大企业在做语音识别和合成时,需要大量的语音数据,特别是做语音合成时需要专门的播音员录制用来标注的语音数据,这时就需要数据服务公司帮它们去做这些事情。

语音处理的高速发展造就了一大批这方面的数据外包公司,随着人工智能应用带来的人工智能行业和相关业务的快速扩张,对于数据的需求也呈现几何式增长,这成了数据企业继续快速发展的重大契机。

观望中的企业

除了这些已经投身人工智能大潮的企业之外,还有一些尚在观望的企业。这些企业多是一些小型IT企业,虽然它们已经认识到了人工智能的未来前景,但限于自身实力,还对是否投入有所犹豫。

实际上,犹豫不定的并非只是这些小企业。“互联网+”是前几年的一个大热门,根据这个理论,任何一个传统行业都可以加入互联网,通过互联网来实现一部分业务。

把这个概念套用到人工智能上,就是“人工智能+”,可以给传统行业注入人工智能技术,帮助它们获得业务上的增长。虽然这种设想看上去前景远大,但由于现在还没有很多成功案例,不少大企业在这一方面也处于观望之中。

人工智能岗位

人工智能岗位的企业规模分布

我们再来关注一下岗位,看看现在企业都需要什么样的人工智能相关的人才。

上图中灰色代表体量较大的公司,规模在2000人以上,现在就业市场上大约有30%的人工智能岗位需求是这些大企业提出的。橙色的是500-2000人的公司,黄色的是150-500人的公司,这三部分的总体公司规模超过了整个行业的一半。

而150人以下的小企业,在整个行业占比还不到40%,小微企业占比只有3%。显然,目前人工智能岗位的需求主要来自大中型企业。

人工智能人才需求的演化

历年来,人工智能企业招聘情况的变化也和行业的发展密不可分。候选人的学历和能力是人工智能企业招聘时考核的重点。

2014年,百度聘用了斯坦福大学的人工智能专家吴恩达教授,到了2016和2017年,各大企业都开始追逐明星员工。这些企业会招聘大量的学者和名校的博士,到了2018年之后,虽然这种追逐明星的势头还在,企业的目光却不再集中在学术成就上,而是更加看重解决实际问题的能力了。

此外,企业的岗位需求情况也是逐年变化的。早期,大型企业基本上垄断了对人工智能相关人才的需求。近几年才逐渐有一些中小型企业进入人工智能这个行业,并提供了一部分岗位。

数据类企业的发展

上文提到的数据服务企业,其本身的数据提供业务只能算是劳动密集型工作,技术水平不高,利润空间也很小。为了谋求发展,有的数据服务企业已经开始尝试将业务和人工智能算法以及一些行业专家结合起来。

实际上,随着人工智能的发展,数据标注的工作会逐渐被机器接管,进行数据标注工作的人员需求会相应地急剧下降。

这就迫使很多数据服务企业在规划未来时,不再仅满足于做一些简单的原始数据收集和处理工作,而是尝试通过将现有数据和相关算法相结合,并利用现场的开源工具,去开发自己的产品,或者为大企业提供高附加值的服务。

本文分享自微信公众号 - 悦思悦读(yuesiyuedu),作者:叶蒙蒙,曹悠

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原始发表时间:2021-03-28

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