今天早上起来,看到一张乐高人的图片,突然萌生一个想法,能不能将任意一张图片转换成乐高积木风格图片。
以前用过一个叫做 Legoaizer 的软件,该软件可以传入一张图片,然后返回对应的乐高积木风格图片,并且还会生成一个积木零件清单。
有了这个积木零件清单,就可以自己去购买对应的积木零件拼出真正的乐高风格画了。
那自己要实现这样的一个程序,该怎样做呢?
观察乐高积木风格图片,发现其实非常像马赛克图片,只不过把每个像素块替换成了乐高积木块而已。
所以首先我想到的是能不能先将一张图片变成马赛克风格图片呢。
左边原图、右边马赛克风格图
马赛克图片原理:
获取一块具有多种颜色的像素块的区域,计算出里面哪种颜色像素块最多,
这里明显黑色最多,那么将其它所有非黑色的全部填充为黑色。
循环遍历完图片的所有像素,就可以实现马赛克风格图片了。
实现了马赛克图片后,如何将图片转换成乐高风格图片呢
乐高风格图片
我们知道图片本质上是一串数字,带有凹凸感的乐高积木块图片同样如此,只要能够获取到其像素值就可以了。
可是找了很久,没有找到所有的乐高积木块图片,据说乐高一共有51种颜色,包括33种常规颜色、14种透明颜色和4种特殊效果(“effect”)。
不过好在的是,找到了各种颜色的像素值。
换个思路,用一块白色的乐高积木块,
与其它颜色RGB值进行运算处理,得到其它颜色的积木块。
实现了对应的颜色积木块后,如何让图片的各种像素值与图片进行一一匹配呢?
实际图片颜色是非常多的,远超过积木块的颜色种类,所以直接匹配是做不到的,需要对图片的像素值进行一个判断,最接近哪种颜色就用对应的积木块。从而解决实际图片颜色种类太多,而积木块颜色种类太少的问题。
最后就是在对应的像素位置上贴上对应的积木块颜色就可以了。
看一个最简单的案例,根据嵌套列表贴出一个爱心的效果。
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
pixel = [[0, 1, 0, 1, 0],
[1, 1, 1, 1, 1],
[1, 1, 1, 1, 1],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 1, 0, 0]]
img = Image.new("RGB",(5,5),"white")
img_new = Image.new("RGB",(300,300),"white")
white = Image.open("White_1x1.jpg")
red = Image.open("Red_1x1.jpg")
for i in range(5):
for j in range(5):
if pixel[i][j] == 1:
img_new.paste(red,(60*j,60*i))
else:
img_new.paste(white, (60*j, 60*i))
plt.imshow(img_new)
plt.show()
原图
马赛克风格图
乐高图
总体效果还是不错,只不过当前速度还比较慢,需要20秒左右,有空在优化封装一下,留个坑,下次来填坑放上代码。
(全文完)
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