per-title编码视频

本文来自Streaming Media，Jan Ozer和 Abdul Rehman介绍了per-title编码视频的发展。

为了确保观众获得绝对最好的流媒体视频质量，未来的研究会深入到什么程度？在过去的几年里，常见的不是选择多于7个比特率的流媒体服务，并将所有的东西编码到这些比特流，而是至少要改变每个视频的比特率。本演讲们将展示为什么这样做节约比特率，这反过来又意味着为观众节省比特率，提供更快的播放时间和一个整体更好的体验。

Jan Ozer首先介绍了比特率优化的发展历程。它始于Beamr和FFmpeg。两者都会对每一帧进行重新编码，直到获得最佳质量。尽管比特率是可变的，FFmpeg的CRF模式会改变每一帧的量化器参数，以保持整个文件的质量相同。Beamr会对每一帧进行编码，反复降低比特率，直到得到想要的质量。这些都很好用，但错过了一个大招。

在实践中有时1Mbps的720p看起来比1Mbps的1080p更好。这并不总是如此，而是取决于源视频。很多滚动新闻在清晰度和时空内容上会与优质体育内容不同。所以需要在评估比特率的同时评估分辨率。这个想法被带到了Netflix的per-title编码理念中。通过用不同的分辨率和比特率对一个标题重新编码数百次，他们能够确定“凸包”，这是一个显示质量、比特率和分辨率之间最佳平衡的图形。那是在2015年提出的技术。除此之外，行业已经开始考虑更多的因素。

下一个演变是相当明显的，不是评估每个视频，而是每个镜头。这样做提供了AVC和更多的其他编解码器28％的比特率改进。这比per-title更复杂，因为流本身会改变，例如，GOP大小，所以虽然这是Netflix正在使用的东西，但目前没有可用的商业实现。

进一步推进这些想法，也许流媒体服务应该考虑到正在观看的设备。一些电视通常只在前两级，然而许多移动设备的屏幕分辨率较低，永远无法达到更高的比特率。因此，根据设备的型号或历史活动对设备进行剖析，可以提供不同的ABR阶梯，以获得更好的体验。

所有这些都需要通过自动、客观的指标来实现。Jan解释说，PSNR和MS-SSIM虽然在业界屡试不爽，但它们只测量空间信息。Jan概述了替代方案：VMAF。SSIMPLUS做到了这一点，而且还考虑了广色域HDR和帧率。同样，ATEME的 "质量向量 "也考虑了帧率和HDR。

Abdul Rehman博士在Jan之后介绍了SSIMWAVE的技术，并着重介绍了他们了解观众将看到什么质量的能力。这使得供应商可以选择是否提供70分的质量。每项服务都是不同的，不同的观众会有不同的期望。满足观众的期望以避免流失是很重要的，但尽可能降低比特率也是符合大家利益的。

Abdul举了一个带状的例子，带状的东西不容易被许多指标所发现，因此会在编码优化器继续降低比特率时引入。他说，由于SSIMPLUS没有参考，因此无论源如何，都能给出准确的观众评分，而使用PSNR是在与源进行比较。如果片源很差，PSNR分数可能最终会接近最大值。但是观众仍然会看到较差的视频，而不会关心这是由于编码还是不良片源造成的。

附上演讲视频：