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2-性能测试知识面

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zx钟
发布2021-04-14 10:41:51
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发布2021-04-14 10:41:51
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文章被收录于专栏:测试游记

性能测试指标

响应时间RT(重要指标)

RT是一个非常重要的性能指标

从发起请求的时间点,经过网络传输时间+服务器处理的时间+通过网络传输返回的时间

我们做性能测试时,尽可能的降低网络延迟时间,这样RT时间才会无限的接近我们的服务器处理时间

  • 带宽加宽
  • 局域网
  • 在性能测试中,不要使用无线网络(排除专门的无线网络测试)

使用有线网络时要注意

  • 网络传输的带宽
  • 降低网络传输的节点与距离(不能使用跳板机)
  • 独立网络环境

TPS/QPS(最主要指标)

TPS(Transactions per Second)

服务器每秒处理事务数,衡量服务器处理能力的最主要指标

QPS(Queries per Second)

每秒查询率

差异

一个TPS可能有多个QPS

HPS(Hit per Second)

每秒点击数(用户端)

RPS(request per Second)

每秒请求数

衡量主体角度

TPS:服务器处理能力。响应时间小、tps可以增大

QPS:并发用户发起的查询 接口查询多+人多,qps可以增大

RPS:并发用户发起请求 人多,rps可以增大

吞吐量

是衡量网络处理能力的

单位时间内处理的请求数量(事务/s)

在没有网络影响时,吞吐量=TPS

吞吐率

网络传输速率

单位时间通过的数据的平均速率(kB/s)

点击率

每秒点击数

资源利用率

服务器资源的使用率

  • cpu利用率
  • 内存利用率
  • 磁盘I/O
  • 网络带宽利用率
  • 一般都不要超过80%

性能测试环境

性能测试是要自己独立搭建性能环境,网络环境

  • 绝对不能用生产环境
  • 不能用功能测试、自动化环境
  • 这个性能环境,包括应用服务器和数据库服务器

性能环境硬件资源怎么确定

  1. 数量要和生产环境的数量一致吗? 不用和生产一样那么多服务器的数量,通过逐步增加服务器数量来评估大致的性能瓶颈 比如生产环境有8台服务器,性能测试从2台开始,增加到3台。可以大致评估增加数量提升的性能指标
  2. 每一台的硬件配置要和生产环境一致吗? 要和生产环境的配置一致 如果性能测试环境的硬件配置不如生产环境的硬件配置,性能测试结果得到的性能指标值,只能说 是否存在性能瓶颈,不能作为生产性能指标低的参考

性能测试流程

性能测试准备=>搭建性能测试环境->性能测试脚本开发->性能测试脚本执行->结果分析与调优->测试报告与结果跟踪

性能测试准备

  1. 理解需求、测试计划、测试模型、工作量评估
  2. 了解架构(数据流)
  3. 要明确需求的性能指标

例如500w访问量的并发

代码语言:javascript
复制
# 按照每天8小时有人访问
500w/8/3600=174
# 按照二八原则
500w*0.8/(24*0.2*3600)=232
# 一般需要1.2~1.5倍的TPS
232*(1.2~1.5) = 278~348 

性能测试脚本开发

  • 选取协议
  • 制作脚本
  • 调试脚本
  • 验证脚本

先对接测试环境,开发调试脚本完成,再对接性能环境

性能执行

  • 试运行
  • 场景执行

性能测试结果分析与调优

  • 分析思路:服务器硬件>网络>操作系统软件层的配置>应用的瓶颈

性能测试报告与结果跟踪

  • 性能测试报告
  • 性能测试问题跟踪
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-03-26,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 性能测试指标
    • 响应时间RT(重要指标)
      • TPS/QPS(最主要指标)
        • TPS(Transactions per Second)
        • QPS(Queries per Second)
        • 差异
        • HPS(Hit per Second)
        • RPS(request per Second)
        • 衡量主体角度
      • 吞吐量
        • 吞吐率
          • 点击率
            • 资源利用率
            • 性能测试环境
              • 性能环境硬件资源怎么确定
              • 性能测试流程
                • 性能测试准备
                  • 性能测试脚本开发
                    • 性能执行
                      • 性能测试结果分析与调优
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