原始数据
在该工作表中,已买是响应,指示顾客是否购买了新品牌的谷类食品。响应事件为是是。收入是连续预测变量,孩子是类别预测变量。工作表中的第一行显示有孩子且收入为 $37,000 的一位顾客购买了新品牌的谷类食品。
C1-T | C2 | C3-T |
---|---|---|
已买 | 收入 | 孩子 |
是 | $37,000 | 是 |
否 | $47,000 | 是 |
是 | $34,000 | 否 |
是 | $58,000 | 否 |
在此工作表中,响应变量和预测变量与上一个示例的相同,但是这些数据还包括频率变量。频率包含顾客的计数,它对应于每一行中的响应变量和预测变量值的组合。工作表第一行显示有孩子且收入为 $40,000 的 2 位顾客购买了新品牌的谷类食品。
C1-T | C2 | C3-T | C4 |
---|---|---|---|
已买 | 收入 | 孩子 | 频率 |
是 | $40,000 | 是 | 2 |
否 | $40,000 | 否 | 12 |
是 | $45,000 | 是 | 1 |
否 | $45,000 | 否 | 6 |
如果响应数据包含在两列(一列包含成功次数或希望的事件数,另一列包含试验数)中,请完成以下步骤。
在此工作表中,已买包含事件数,它表示购买新品牌谷类食品的顾客数。试验数包含试验数,它表示针对该预测变量组合调查的顾客总数。收入是连续预测变量,孩子是类别预测变量。工作表中的第一行显示对有孩子且收入为 $37,000 的 20 位顾客进行了调查,其中的 2 位顾客购买了新品牌的谷类食品。
C1 | C2 | C3 | C4-T |
---|---|---|---|
已买 | 试验次数 | 收入 | 孩子 |
2 | 20 | $37,000 | 是 |
0 | 3 | $37,000 | 否 |
4 | 12 | $40,000 | 是 |
3 | 18 | $34,000 | 否 |