Python视频剪辑工具moviePy
关注了很多的公众号，大佬们的骚操作层出不穷，看的我跃跃欲试。也想整一下。跟在大佬们的后面好看风景（复现操作）。
今天要折腾的是moviePy，是一个视频的剪辑库。
MoviePy是一个用于视频编辑的Python模块，你可以用它实现一些基本的操作(比如视频剪辑，视频拼接，插入标题),还可以实现视频合成，还有视频处理，抑或用它加入一些自定义的高级的特效。总之，它的功能还是蛮丰富的。此外，MoviePy可以读写绝大多数常见的视频格式，甚至包括GIF格式！是不是很兴奋呢？基于Python2.7以上的版本，MoviePy可以轻松实现跨平台，Mac/Windows/Linux统统没问题，这也以意味着，MoviePy项目可以部署到服务端，在服务端进行视频处理。真是福音啊！
【PS:现在好多的自媒体公司频繁在各个平台进行视频搬运，对于视频原创性的要求越来越高，用MoviePy可以批量实现视频编辑，结合MoviePy的跨平台特性，可以实现在服务端视频采集，自动处理，发布的流水线作业】
老规矩，pip安装一下库~
pip install moviepy
安装成功！
突然想起来我还没有视频，我去爬一个下来做实验用~
改下名字。英文名字友好些~
搞个目录，防止文件污染~
小撸一段码~，注意放在同一文件夹下，直接写文件名字就好。至于为什么是zxc.mp4~因为离我手近我好输入~
看一眼输出信息~
from moviepy.editor import*
# 剪辑50-60秒的音乐 00:00:50 - 00:00:60
video = CompositeVideoClip(
[VideoFileClip("zxc.mp4").subclip(50, 60)])
# 写入剪辑完成的音乐
video.write_videofile("done.mp4")
输出了视频~
成功辣~
看起来，剪切是小问题。那么，我可以拼接嘛~瞎问，给你安排~
去又爬俩视频~
魔性的命名方式~
处理中的目录一角，不知道为什么有mp3格式
处理ing~（视频有点大了，时间比较久）
其实我觉得应该是一张一张的处理（我还是不会打zeng字）淦！
我去吸溜了一碗饭，回来看见已经处理好了~
from moviepy.editor import VideoFileClip, concatenate_videoclips
clip1 = VideoFileClip("zxc.mp4") # 1
clip2 = VideoFileClip("zx.mp4").subclip(50, 60) # 2
clip3 = VideoFileClip("z.mp4") # 3
final_clip = concatenate_videoclips([clip1, clip2, clip3])
final_clip.write_videofile("big.mp4")
代码在这里，自己改改你是不是感觉都是基操呢~是呀，基操
逐帧处理
如何反转视频每一帧的绿色和蓝色通道，这个看起来明显一些
mp3又出现了~
自己看吧~
from moviepy.editor import VideoFileClip
my_clip = VideoFileClip("zxc.mp4")
def scroll(get_frame, t):
"""
处理每一帧图像
"""
frame = get_frame(t)
frame_region = frame[:, :, [0, 2, 1]]
return frame_region
modifiedClip = my_clip.fl(scroll)
modifiedClip.write_videofile("蓝绿.mp4")
代码附上接着我们来看看最后导出gif呗。
import moviepy.editor as mpy
# 获取视频内容
clip = mpy.VideoFileClip('zxc.mp4')
# 按时间划分截取（如下，截取22分25秒到23分55秒的内容）
content = clip.subclip((00, 10), (00, 15))
# 截取视频的同时改变帧大小，改为480x360
#content = clip.subclip((22,25),(23,55)).resize((480, 360))
# 生成gif
content.write_gif('get.gif')
还是比较强大的~
那么我需要使用MoviePy吗？
出于以下的情景或原因，我们可能会有使用Python做视频编辑的需求。
*我们有大量的视频需要处理，或者采用复杂的方式将他们拼接。
*我们需要在服务端自动地创建大量视频或者GIF图。
*我们需要在视频中创建视频编辑器中所没有的一些特殊的特效，我们只能敲代码来实现。
*为其他Python库(例如：Matplotlib, Mayavi, Gizeh, scikit-images)生产的图片创建动画效果。
当然，MoviePy并不是万能的，下面这样的需求，MoviePy也无能为力。
*当我们需要逐帧的做图像分析时(例如人脸检测)，这真的不是MoviePy的强项，不如使用ImageIO，OpenCV，SimpleCV这样专业的库去处理
*我们仅仅是要将一段视频，或者一系列图片接进一个目标视频中时，我们使用ffmpeg就搞定了，也不用强行使用MoviePy
MoviePy的优点与局限
MoviePy在开发之初，就秉承着下面的理念
*简单直观，基本操作一般一行代码搞定。对于初学者，代码很容易理解和学习。
*灵活弹性，开发者拥有对视频或者音频中每一帧的全部控制权，这也使得我们在创建自定义效果时得心应手。
*跨平台，使用的ffmpeg各个平台都有，可以移植到不同的平台运行。
MoviePy的局限性如下：
*不支持流媒体，它也确实不是为了处理这样的视频而设计的。
*当同时使用太多(官网说>100认为提阿多)的视频，音频，或者图片的时候，我们有可能会遇到内存问题。内存问题亟待优化。
对了，这个库是依赖于ffpemg的
自己安装吧，记得放到系统路径