来源 / Python数据之道
作者/Peter 整理/阳哥
前不久,分享了读者投稿的文章,较为综合的介绍了可视化库 Highcharts
,这个一个 JavaScript 下的可视化工具,同时也有 Python 版本。
不少同学对这个工具感兴趣,今天来跟大家介绍下如何用这个工具来绘制饼图。大家可以对照自己常用的 Python 库,看看哪些工具更适合自己。
本文中介绍的是如何利用 python-highcharts
绘制各种饼图来满足不同的需求,主要包含:
首先我们看看整体的效果:
整理的代码如下:
上面的基础饼图在 Highcharts
中默认是每个区块的颜色是各不相同的,如果我们想每个区块的颜色是相同的,或者某几个区块的颜色是相同的,该如何操作呢?
首先看看整体的效果图:
整体的代码如下:从导入库到数据的添加设置、以及参数项的配置等
其中,重点的参数设置看这里:
Highcharts 中就是通过 Highcharts.getOptions().colors
来设置默认的颜色。我们改变下设置,绘制另一种颜色的饼图:
如果我们想某几个区块显示相同的颜色,可以设置相同的数值,首先看看具体的效果图:
可以看到我们将6个区块的颜色分成了3大类,就是通过上面的方法来实现的。如果我们设置成0-5的数值,即每个区块的颜色各不相同,那么就是基础饼图的样子:
上面提到的各种饼图都是没有图例的,同时在区块中也没有直接显示原始数据,下面介绍方法来实现这两种效果:
图例和数据显示的代码设置:
上面介绍了各种单个饼图的制作,下面讲解如何利用 python-highcharts
制作双层饼图。看看整体的效果:
从上图中我们可以看到:主要是有5种颜色
数据中显示每个大类中还有子类,比如:MSIE
父类中还有子类 MSIE6.0、MSIE7.0、MSIE8.0、MSIE9.0
。现在我们看看代码中数据的显示:
可以很清晰地看到:先显示父级的数据,再显示子级的数据。整体的代码如下:
上面介绍的都是如何制作各种饼图,下面介绍一种制作 扇形图 的方法。首先看看整体的效果:
上面显示了5个类别的数据,同时显示了图例,并且在扇形图中显示了数据。整体的代码如下:
重点的设置部分:
本文结合各种实际案例介绍了如何利用 python-highcharts
来绘制各种不同需求的饼图或者扇形图。通过上面案例的介绍,我们发现使用 Highcharts
绘制图形的主要步骤如下:
Highcharts
库,再实例化一个 Highcharts
对象Highcharts
中对数据格式要求还是挺高的,而且在数据中还可以对数据进行效果的设置最后是个人的一点感觉:利用 Highcharts
来进行绘图的确代码量很大,基本上画一个简单的饼图或者柱状图都需要大量的代码(相对其他自己使用的可视化库,比如 pyecharts、plotly_express
等)。
但是它的强大之处,应该是在于结合前端的知识,绘制更多动态效果的图形,让图形的可视化效果更美观
作者简介 Peter,硕士毕业僧一枚,从电子专业自学Python入门数据行业,擅长数据分析及可视化。 个人站点:www.renpeter.cn
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