1、虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响。前提必须安装好python环境,并检查电脑系统环境path是否有python路径
2、安装虚拟环境
打开windows命令终端(cmd)安装虚拟环境 virtualenv(如果你执行了上面查看python版本的语句,那么要先使用exit()方法先退出)
3.创建虚拟环境 通过上面的步骤安装成功之后,我们就可以创建虚拟环境了:virtualenv 虚拟环境名 这个命令创建虚拟环境,会在当前所在目录进行创建,如C:\Users\Smalu(电脑管理者路径)
4.进入虚拟环境
先要进入cd到虚拟环境的位置(目录)的Scripts中,然后在激活(activate.bat)虚拟环境,则进入新建的虚拟环境中了。
cd scrapy3env\Scripts
activate.bat
5.退出虚拟环境 deactivate.bat
四 虚拟环境的配置
通过上面的步骤其实我们就已经完成虚拟环境virtualenv的安装和使用了,但是认真的你肯定发现了上面需要记住每一个虚拟环境的目录,才能进入虚拟环境并操作,很麻烦,下面我们通过另一个配置来简化我们的使用
1.安装 virtualenvwrapper-win
pip3 install virtualenvwrapper-win
2.然后使用workon查看是否安装成功(workon是简化操作的神级命令之一,下面你就可以体会到)
(出现这个,这说明安装成功)、
3.通过新方法新建我们的虚拟环境:mkvirtualenv 虚拟环境名
mkvirtualenv py3scrapy
4.配置。给你虚拟环境安装目录设置一个专门(你想放)的目录
通过上面的步骤,创建虚拟环境,默认放在C:\Users\电脑用户名\Envs目录中
这样可能有时候不满足我们的需求,比如我们想把项目放在其他盘(或其他位置),这样就需要我们自己配置一下环境
4.1 新建要存放大文件夹:如 D:\codeworkpace\python\envs
4.2 配置电脑系统环境变量,->新建系统变量 -> 变量名:WORKON_HOME ->指定路径:D:\codeworkpace\python\envs
通过设置WORKON_HOME路径,就给我们的python虚拟环境指定了一个存放位置:
再次运行workon,目录中没有虚拟环境了,因为默认目录已经改变
那么我们可以将之前的虚拟环境的项目拷贝到新建目录下
再次运行workon,就可以看到该目录下所有的虚拟空间了
5 进入(使用)某个虚拟空间:workon 虚拟空间名
workon #列出所以目录下的空间名
workon py3entest #使用名为py3entest的虚拟空间
#新建虚拟空间的方法依然是:mkvirtualenvs 空间名
6 退出虚拟空间 deactivate
deactivate
总结:配置之后的常用命令
列出虚拟环境列表:workon
新建虚拟环境:mkvirtualenv [虚拟环境名称] ->应该就是make的简写方便理解
启动/切换虚拟环境:workon [虚拟环境名称]
离开虚拟环境:deactivate
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