又到了金三银四的招聘旺季,很多想入行机器学习的程序员却在面试上发了愁。不少人精心准备了简历和项目经历,但面试了一个月之后却发现还是颗粒无收,不由地灰心丧气。其实面试虽然看起来难,但是如果掌握了面试准备方法论,那么最后的面试也会变成胜利的冲锋。
面试准备首先就要思考当下的自身情情况,判断差距的产生原因,如果是能力不足,就需要采取对应的训练,如果是知识储备不足,那么面经和相关学习资料就一定要多看看了。
众所周知,想成为机器学习工程师的你一定需要具备编程能力、数学能力和数据科学相关能力。那么这些能力怎么做相应的训练呢?
当然除了理论知识和编程训练以外,面试真题也是不可少的,为了帮助大家更高效地准备面试,顺利挺近大厂,我们研究了各个大厂的面试题型,总结出这「 100 道机器学习必考面试题」