动态数据视频（第一节）
matplotlib：第一节 初窥门径，简单示例，plot()函数介绍
一、安装matplotlib
遇事不决，先安装。
pip install matplotlib二、实例应用
1、创建一个二维图
from matplotlib import pyplot#导入模块
chart, = pyplot.plot([], [], 'g.-')#创建2维直线图
pyplot.show()#弹窗显示有关 pyplot.plot（）函数详细介绍：
plt.plot(x, y, format_string, **kwargs)#x轴，y轴，控制图线的格式，具体格式如下：
format_string
颜色字符 | 风格字符 | 标记字符 |
|---|---|---|
'b' 蓝色'm' 洋红色'g' 绿色'y' 黄色'r' 红色'k' 黑色'w' 白色'c' 青绿色'#008000' RGB某颜色 '0.8' 灰度值字符串多条曲线不指定颜色时，会自动选择不同颜色 | '‐' 实线'‐‐' 破折线'‐.' 点划线':' 虚线'' ' ' 无线条 | '.' 点标记',' 像素标记(极小点)'o' 实心圈标记'v' 倒三角标记'^' 上三角标记'>' 右三角标记'<' 左三角标记 |
如上：字符可以从3个中任意一个进行组合。如上代码中：我使用的是 绿色，实线，点。
2、美化图表
为了使图表看起来更加的美丽，我们需要给他增加一点修饰才行。
from matplotlib import pyplot#导入模块
chart, = pyplot.plot([], [], 'g.-')#创建2维直线图pyplot.plot([0.1,0.2], [0.1,0.2], 'g.-')，多个点坐标
chart.set_data(1, 1)#设置坐标x，y的点
pyplot.title("chart")#添加图标题
pyplot.show()#弹窗显示三、扩展
为了方便之后添加柱状图，我们需要增加一句代码
from matplotlib import pyplot#导入模块
fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure和axes对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量，可创建子图
chart, = pyplot.plot([], [], 'g.-')#创建2维直线图
chart.set_data(1, 1)#创建坐标x，y
pyplot.title("chart")#添加图标题
pyplot.show()#弹窗显示我们来看一下成品吧！
下期我们用起来做动态数据视频哦！欢迎关注我们“大家一起学编程”
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原始发表：2021-03-31，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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