前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >《深度学习》中文版-周志华团队

《深度学习》中文版-周志华团队

作者头像
大数据技术与机器学习
发布2021-04-22 11:23:50
8400
发布2021-04-22 11:23:50
举报
《深度学习》中文版

谁应该读这本书?

这本书对各类读者都一定用处的,但我们是基于两个主要目标受众而写的。其中 一个目标受众是学习机器学习的大学生(本科或研究生),包括那些开始了职业生 涯的深度学习和人工智能研究者。另一个目标群体是没有机器学习或统计背景但 要迅速在他们的产品或平台开始使用深度学习的软件工程师。深度学习在许多软 件领域都已被证明是有用的,包括计算机视觉、语音和音频处理、自然语言处理、 机器人技术、生物信息学和化学、电子游戏、搜索引擎、网络广告和金融。

为了最好地适应各类读者,这本书被组织为三个部分。第一部分介绍了基本的 数学工具和机器学习的概念。<BAD> 第二部分介绍了本质上已解决的技术、最 成熟的深度学习算法。第三部分介绍了被广泛认为是深度学习未来研究重点的但 更具猜测性的想法。

读者可以随意跳过不感兴趣或与自己背景不相关的部分。熟悉线性代数、概率 和基本机器学习概念的读者可以跳过第一部分,例如,当读者只是想实现一个能 工作的系统则不需要阅读超出第二部分的内容。为了帮助读者选择章节,图1.6展 示了这本书的高层组织结构的流程图。

我们假设所有读者都具备计算机科学背景。也假设读者熟悉编程,并且对计 算的性能问题、复杂性理论、入门级微积分和一些图论的术语有基本的了解。

《Deep Learning 中文版初版》 PDF 获取

关注微信公众号 datanlp ,然后回复关键词 深度学习 即可获取

目录

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-04-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 机器学习入门与实战 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
NLP 服务
NLP 服务(Natural Language Process,NLP)深度整合了腾讯内部的 NLP 技术,提供多项智能文本处理和文本生成能力,包括词法分析、相似词召回、词相似度、句子相似度、文本润色、句子纠错、文本补全、句子生成等。满足各行业的文本智能需求。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档